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人工智能作业-ID3决策树判断流感与感冒的症状

ID3算法构建决策树，并将决策树可视化

2022-12-26 19:31:05 5KB python ID3 人工智能

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Boston_Predict:波士顿房价预测，决策树

Boston_Predict 波士顿房价预测，决策树

2022-12-25 23:31:52 199KB Python

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决策树-机器学习 -C语言期末课设

决策树_机器学习 _C语言期末课设（拯救想回家的孩子。。）

2022-12-23 23:20:48 14.13MB 机器学习 期末课设 决策树

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莺尾花代码（逻辑回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、KNN）

莺尾花源码，其中包含：逻辑回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、KNN

2022-12-23 20:25:57 2KB 决策树莺尾花 逻辑回归 支持向量机 朴素贝叶斯

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决策树、随机森林和极度随机森林的交叉验证评分的python代码

2022-12-18 03:56:15 678B python 决策树 随机森林 开发语言

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基于Hadoop的C4.5决策树分类算法并行化

通过研究各种决策树分类算法的并行方案后，并行设计C4.5算法。同时根据Hadoop云平台的MapReduce编程模型，详细描述C4.5并行算法在MapReduce编程模型下的实现及其执行流程。最后，对输入的海量文本数据进行分类，验证了算法的高效性和扩展性。

2022-12-16 17:20:38 279KB 云计算

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使用机器学习识别心脏病预测

预防心脏病变得非常必要。良好的数据驱动的心脏病预测系统可以改善整个研究和预防过程，确保更多的人可以过上健康的生活。这就是机器学习发挥作用的地方。机器学习有助于预测心脏疾病，而且做出的预测相当准确。该项目涉及对心脏病患者数据集进行分析，并进行适当的数据处理。然后，训练不同的模型，并使用不同的算法KNN、决策树、随机森林进行预测

2022-12-15 23:57:03 82KB 机器学习 KNN 决策树 随机梯度下降

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python使用ID3、C4.5、CART实现西瓜数据集决策树并画出图像

python，西瓜数据集，分别用ID3、C4.5、CART决策树进行西瓜好坏的分类决策，画出树的图像，机器学习

2022-12-15 21:24:15 26KB python 决策树 ID3 C4.5

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机器学习（期末复习笔记）

机器学习（期末复习笔记）：支持向量机，人工神经网络，决策树，强化学习

2022-12-12 14:26:10 23.86MB 机器学习 支持向量机 强化学习 决策树

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机器学习课上决策树小demo 决策树+随机森林+预剪枝

通过jueceshu.py建立一棵决策树，再通过main.py从17个样本中每次随机抽取11个样本建立1棵决策树，一共建立3个决策树，再统计每棵决策树的预测结果，选取出现结果最多的类别为最终结果。参考了一些博客，但是他们的预测函数有点问题，不能采用自己的数据集，于是我改进了一下，条件是：预测样本必须满足样本集包括的前6个特征。也可不以西瓜为数据集。

2022-12-09 16:27:50 7KB 决策树 随机森林

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