Boston_Predict 波士顿房价预测,决策树
2022-12-25 23:31:52 199KB Python
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决策树_机器学习 _C语言期末课设(拯救想回家的孩子。。)
2022-12-23 23:20:48 14.13MB 机器学习 期末课设 决策树
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莺尾花源码,其中包含: 逻辑回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、KNN
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决策树、随机森林和极度随机森林的交叉验证评分的python代码
2022-12-18 03:56:15 678B python 决策树 随机森林 开发语言
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通过研究各种决策树分类算法的并行方案后,并行设计C4.5算法。同时根据Hadoop云平台的MapReduce编程模型,详细描述C4.5并行算法在MapReduce编程模型下的实现及其执行流程。最后,对输入的海量文本数据进行分类,验证了算法的高效性和扩展性。
2022-12-16 17:20:38 279KB 云计算
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预防心脏病变得非常必要。良好的数据驱动的心脏病预测系统可以改善整个研究和预防过程,确保更多的人可以过上健康的生活。这就是机器学习发挥作用的地方。机器学习有助于预测心脏疾病,而且做出的预测相当准确。 该项目涉及对心脏病患者数据集进行分析,并进行适当的数据处理。然后,训练不同的模型,并使用不同的算法KNN、决策树、随机森林进行预测
2022-12-15 23:57:03 82KB 机器学习 KNN 决策树 随机梯度下降
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python,西瓜数据集,分别用ID3、C4.5、CART决策树进行西瓜好坏的分类决策,画出树的图像,机器学习
2022-12-15 21:24:15 26KB python 决策树 ID3 C4.5
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机器学习(期末复习笔记):支持向量机,人工神经网络,决策树,强化学习
2022-12-12 14:26:10 23.86MB 机器学习 支持向量机 强化学习 决策树
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通过jueceshu.py建立一棵决策树,再通过main.py从17个样本中每次随机抽取11个样本建立1棵决策树,一共建立3个决策树,再统计每棵决策树的预测结果,选取出现结果最多的类别为最终结果。参考了一些博客,但是他们的预测函数有点问题,不能采用自己的数据集,于是我改进了一下,条件是:预测样本必须满足样本集包括的前6个特征。也可不以西瓜为数据集。
2022-12-09 16:27:50 7KB 决策树 随机森林
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贝叶斯与决策树算法在入侵检测中的应用
2022-12-08 13:08:56 2.52MB 贝叶斯 决策树
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