开展军事地质体遥感智能解译技术研究,对保障打赢未来信息化战争、军民融合发展及军事遥感地质学相关学科发展和人才培养等具有重要意义,也是现代军事学和地质遥感学研究的国际前沿和热点。《军事地质体遥感智能解译技术》系统阐述军事地质体遥感智能解译的基本概念、模型方法和应用技术。首先叙述军事地质体的概念和内涵,相关遥感数据获取进展,军事地质体遥感智能解译的研究现状、发展趋势及难点和挑战,军事地质体遥感智能解译需求分析;然后介绍军事地质体影像块数据集构建方法和过程及军事地质体遥感智能解译所采用的特征提取、传统机器学习、深度学习和结果评价等模型方法;最后从人工设计特征、中层视觉特征和深度特征三个层次给出若干应用实例。
2021-03-09 14:11:48 72.92MB 军事学 军事地质学 地质学
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华东政法大学《军事理论》复习题(含答案)
2021-02-20 20:03:56 1.11MB 事件驱动
华东政法大学《军事理论》考试试卷题(含答案)
2021-02-20 20:03:55 1.39MB 事件驱动
华东政法大学《军事理论》历年期末题(含答案)
2021-02-20 20:03:55 1.22MB 事件驱动
基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目,8大类,100余小类,共计5800项的知识库,该项目不使用图数据库进行存储,通过jieba进行问句解析,问句实体项识别,基于查询模板完成多类问题的查询,主要是提供一种工业界的问答思想demo。
2021-02-16 20:11:56 3.75MB 知识图谱
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2021年1月完成的最新标准,通用训练课目考核成绩计算系统,对Excel表中的原始考核成绩批量计算。包含仰卧起坐、蛇形跑、单杠引体向上、3000米,及身高、体重、体脂的体型计算,最后的综合总评。适用于男、女所有年龄段,和各种海拔高度。本代码生成的软件经使用,能够正常运行。 技术架构: Python + Excel数据分析,使用Python的Openpyxl模块。 开发环境: Win7 64位深度操作系统,正式优化版202003; Microsoft Office2007以上; Python开发工具为PyCharm 2020.1.3社区版本。 原创发布,代码规范,注释清楚,本账号下有文章详细讲解
2021年1月完成的最新标准,通用训练课目考核成绩计算系统,对Excel表中的原始考核成绩批量计算。包含仰卧起坐、蛇形跑、单杠引体向上、3000米,及身高、体重、体脂的体型计算,最后的综合总评。适用于男、女所有年龄段,和各种海拔高度。 运行环境: Win7 64位 操作系统 Microsoft Office2007以上 本软件无需安装,解压后直接运行training_performance.exe文件即可生成文件:计算结果.xlsx 使用错误提示: 1.海拔数据是输入数值,如“600”,而不是“0~2000”; 2.原始数据输入只有数值、时间两种格式,不要混合其它字符输入,比如“39(俯卧撑)”这样的输入是错误的,只输入数值“39”; 3.最后一行有效数据后面,不要有没有数据的有效行存在,会运行错误; 4.蛇形跑原始数据为精确到小数点后1位数据,如“19.8”,不要输入“19.76”,虽然Excel会自动四舍五入,但Excel自动处理后的19.8会造成运行错误。
文本分训练和测试集,每个类别2000条新闻,简单做分类,测试效果 是足够了
2020-02-04 03:16:52 8.3MB 文本分类语料
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全面描述了美军link16数据链格式,参数,设备等,共3个压缩文件。
2020-01-12 14:05:38 9.54MB 数据链,军事
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军事机器阅读理解数据集,军事新闻数据集,军事新闻分类数据集
2019-12-21 20:45:30 33.6MB 军事新闻 机器阅读
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