matlab计算相对熵的代码 基于灰度共生矩阵的DEM纹理特征提取 This folder mainly contains the code of extracting many kinds of GLCM features based on digital elevation model (DEM). 简要介绍 实验环境:Matlab 2015b 可以获取DEM的多项纹理特征值:二阶角矩/能量(ASM)、对比度(CON)、相关度(COR)、方差(VAR)、逆差矩(IDM)、均值和(SAR)、熵(ENT)等13项。 代码描述:①haralick:纹理特征值基本计算原理;②Main:灰度共生矩阵的输出,另外可以计算二阶角矩/能量、相关度、对比度、方差4项最基本的纹理特征;③Main1:计算并输出全部13种纹理特征。 论文支撑:《基于灰度共生矩阵的DEM地形纹理特征量化研究》(2012, 刘凯 et al.);《DEM分辨率对地形纹理特征提取的影响》(2014,黄骁力 et al.)
2021-09-06 21:48:19 8KB 系统开源
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根据二维数字图像具有自相关性, 为了充分利用邻近像素点的信息, 推导出基于分数阶Riemann-Liouville定义的模板系数, 构造了八个方向的分数阶图像增强模板; 同时引进信息论中熵的概念对图像增强后的纹理保留效果进行定量分析。实验表明, 提出的分数阶微分图像增强模板与传统方法相比具有更好的增强效果, 并有效保留了图像的纹理细节信息, 对纹理具有特殊需求的应用具有一定意义。
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灰度共生矩阵算法实现,主要实现纹理特征的提取算法,可以直接使用也可以添加到你的框架模块中。完全可以运行,请放心质量问题。
2021-08-13 17:43:46 49KB 灰度共生矩阵
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有助于掌握了解JAVA读、写图像的基本方法。掌握图像数据的读取方法。 掌握简单的肤色检测方法。掌握简单的图像像素统计方法。 了解利用灰度共生矩阵法进行图像纹理分析的基本原理。
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基于图像纹理,通过图像灰度值或真彩值,构建灰度共生矩阵,提取7个特征值,利用欧氏距离,求图像相似度
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基于灰度共生矩阵求的彩色图像的纹理特征,计算求的一些纹理信息。
2021-07-19 19:43:15 1KB 灰度共生矩阵 纹理特征
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该程序用于求解数字图像处理的灰度共生矩阵的纹理特征值,如熵、对比度,同质性、能量等。只需要将该m文件放在Matlab的安装目录:toolbox/images/images文件夹里,按照参数设定,直接调用即可。
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该程序用于求解数字图像处理的灰度共生矩阵的纹理特征值,如熵、对比度,同质性、能量等。只需要将该m文件放在Matlab的安装目录:toolbox/images/images文件夹里,按照参数设定,直接调用即可。
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使用opencv以及numpy两个库,使用python写成。网上很多只写了特征值的生成,这个代码增加了滑动窗口,让生成的特征值赋予到像素点,从而生成特征图像。
2021-06-15 00:21:32 2KB 灰度共生矩阵 纹理分析
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为了解决煤炭人工识别分拣劳动强度大,效率和精度低的问题。基于机器视觉技术,设计了一套由硬件系统和软件系统组成的煤炭自动识别分拣系统。为实现煤炭和矸石的自动识别,提出了基于灰度共生矩阵的纹理分析识别算法,并通过支持向量机(SVM)对煤炭图像和矸石图像样本进行训练和分类从而实现自动识别功能,并完成图像处理算法与系统界面软件编程。实验结果表明,该系统硬件选型合理,算法稳定性高,效率高,提高了煤炭识别分拣的效率与精度,具有很高的实际意义和经济价值。同时,该系统也可推广到其他物料的自动识别分拣中。
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