【背包问题】基于量子免疫算法求解背包问题matlab源码.md

包含了遗传算法、模拟褪火算法、免疫算法、神经网络、粒子群算法、蜂群算法等7种算法，详细的PDF文档原理介绍及matlab源码实例

遗传算法，粒子群优化，模拟退火，蚁群优化算法，免疫算法，人工鱼群算法，差分进化和TSP（旅行商）scikit-opt群体智能化Python（遗传算法，粒子群优化，模拟退火，蚂蚁）殖民地算法，免疫算法，Python中的人工鱼群算法）文档：https：//scikit-opt.github.io/scikit-opt/#/en/文档：https://scikit-opt.github.io/scikit -opt /＃/ zh /源代码：https://github.com/guofei9987/scikit-opt帮助我们改进scikit-opt https://www.wjx.cn/jq/50964691.aspx install pip install scikit-opt对于当前的开发人员版本：

免疫算法.rar_算法解读与代码

【优化求解】Matlab 免疫算法之物流中心选址问题.md

人工免疫算法 算法改进 论文 人工免疫算法 算法改进 论文

针对N人非合作博弈Nash均衡求解问题，将免疫算法中抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能引入基本粒子群算法，提出了一种求解博弈问题Nash均衡的免疫粒子群算法。该算法通过抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能来保持种群的多样性，不仅保持了粒子群算法简单、易于实现的特点，而且增强了粒子群算法的全局寻优能力，加快了算法的速度。实验表明，提出的算法具有较好的性能,优于免疫算法和基本粒子群算法。

1、理解免疫算法的思想。 2、利用 Matlab 实现免疫优化算法求解物流配送中心选址问题。 3、分析算法中各种参数变化对计算结果的影响。 二、实验要求 1、打印程序清单。 2、绘制算法求解过程图。 3、画出免疫算法收敛曲线及求取的物流配送中心选址方案。

基于免疫算法的数值逼近优化分析，，，具体介绍了免疫算法，还有具体的案例

基于遗传和免疫算法的TSP求解方法 1、介绍TSP问题及复杂度分析，剖析传统方法弊端； 2、介绍现代算法——遗传和免疫； 3、遗传免疫算法与TSP问题结合； 4、改进算法 本文法求解部分已达到世界第一水平！！ 提供论文和代码供学习和研究，本人QQ：113875896