在MATLAB2017a中搭建了风电和储能并网Simulink模型，风机采用传统的双闭环矢量控制策略，电池储能系统采用的是PQ矢量控制策略，可以稳定的向电网传输功率，电压电流波形较好。

GB∕T36545-2018移动式电化学储能系统技术要求(高清版).pdf

BESS 通常用于负载均衡、调峰、负载转移应用等。 此 BESS 块从工作区获取每小时负载曲线 (kW) 输入，并计算到工作区的电网和电池使用输出。 负载曲线必须以两列格式准备，其中第一列是从一天中的 0 小时开始的时间。 第二列是以千瓦为单位的功耗。 （例如，将 SampleLoadProfile.mat 加载到工作区中）。 模拟运行时间以小时为单位，从一天的 0 小时开始。 例如，要模拟 24 小时负载配置文件，模拟运行时间设置为 23，一周运行时间设置为 167，一个月 30 天运行时间设置为 719，31 天运行时间设置为 743。 在求解器选项下的模型配置参数中，设置为固定步长类型并将固定步长大小（基本采样时间）设置为 1 并运行模拟。 该模型的详细说明可以在下面的发表论文中找到http://www.ijsgce.com/uploadfile/2019/1206/20

本文提出了一种基于神经网络（NN）的电力需求预测方法，并提出了纯电动汽车电池/超级电容器混合储能系统的电力分配策略。 为了开发有效的预测模型，首先将驾驶循环分组并区分为三种不同的驾驶模式。 对于每种驾驶模式，可以更好地提取出具有更好驾驶特性的特征参数数据，并将其用于训练NN。 预测信息及其误差相结合，随后用于功率分配。 然后，为了应对电池和超级电容器系统的不同动态，使用了一个分频器，并通过粒子群优化算法进一步优化了它的频率，以使包括每种驱动模式的电池退化和系统能量在内的总成本降至最低。 基于这些努力，最终提出了一种实时预测功率管理控制策略。 为了验证其有效性，已经进行了仿真，以与由五个标准驾驶周期组成的速度曲线下的最新控制策略进行比较。 结果表明，通过提出的控制策略可以明显提高性能。

针对有功功率波动给光伏并网发电系统带来的电能质量等一系列问题,提出一种基于主动式混合储能系统的有功功率分级补偿控制方法。设计了基于超级电容与蓄电池的主动式混合储能系统结构,该结构能够充分发挥超级电容与蓄电池各自的优势,提高储能系统的功率输出能力;阐述了分级补偿控制的基本原理,并对混合储能系统中蓄电池、超级电容的容量进行了优化配置;基于模糊PID,构建了双向DC/DC变换器的整定控制方法,解决了常规PID调节器参数难以在线整定的问题。仿真分析表明,提出的有功功率补偿控制方法可以有效补偿光伏并网发电有功功率的波动。

随着风电、光伏渗透率逐渐增大，风电、光伏给电网运行带来了诸多挑战，其中调峰问题尤为突出。在能源互联网的推动下，利用储能系统缓解电网调峰压力正受到越来越多的关注。首先总结了适用于电网调峰的大容量储能技术的研究现状，随后以储能系统接入电网方式为切入点，分别对集中式与分布式接入方式的储能系统规划方法进行研究和归纳，然后评述了规划模型的求解算法。最后，探讨了未来待研究的关键科学问题。

铅酸电池储能系统方案设计(有集装箱).doc

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受风速随机变化的影响,风电输出功率具有波动性。为了平抑风电输出功率的波动,在配置电池储能系统的基础上,文中基于风电短期平均功率预测技术,以风电时间周期T的平均功率为对象,采用时间序列法进行预测,实时滚动预测未来每个时间周期T的平均功率,结合平抑度要求和电池荷电状态限制条件,控制并网功率在每个时间周期T都保持在平均功率附近的可接受范围内,分段平抑功率波动。其中,根据电网对风电功率波动的可接受程度,设置平抑度,为防止电池过充放电,对电池SOC进行限制。最后以某风电场的实际历史数据为例,在Matlab中进行了仿真分析,验证了所述方法的有效性。

飞轮储能系统在现代电力系统中应用，刘栋波，，飞轮储能是一种新型的储能技术。飞轮储能系统由一部双馈电机、飞轮和用作交流励磁电源的电压源型双脉冲宽度调制变频器组成，具有