关于无线物联网关键技术MIMO的信道建模方法研究，详细的描述了MIMO的产生背景，研究现状，以及信道的建模方法，希望大家能多多支持！

描述了信道建模的方法，并附有matlab代码

5G无线通信系统的多天线信道建模和仿真技术研究

该文件是无线信道模型分类和信道建模方法总结的思维导图,包含三种格式xmind、PDF、PNG，每个部分详细介绍和文本内容请参考本人博客(https://blog.csdn.net/weixin_43935696/article/details/109723978)

信道建模是设计无线通信系统的基础，传统的信道建模方法无法自动学习特定类型信道的规律，特别是在针对特殊应用场景，如物联网、毫米波通信、车联网等，存在一定的局限性。此外，机器学习具有有效处理大数据、创建模型的能力，基于此，探讨了机器学习如何与信道建模进行有机融合，分别从信道多径分簇、参数估计、模型的构造及信道的场景识别展开了讨论，对当前该领域的重要研究成果进行了阐述，并对未来发展提出了展望。

可见光大气传输系统面临的主要问题在于由大气湍流引起的光强闪烁和来自日光及其他照明设备的强背景光干扰，为了克服大气湍流造成的信道衰落效应及强背景光带来的噪声干扰问题，对室外可见光通信(VLC)强背景光大气湍流信道进行了建模。在接收端采用分集接收技术，在相同的发射功率下提高系统误码率(BER)性能。构建了在强背景光大气湍流信道模型下基于强度检测脉冲位置调制(PPM)方式的室外长距离可见光分集接收系统模型，在几十微瓦功率背景光噪声下，实现了800 Mb/s PPM 信号的仿真系统传输。基于此系统分别研究对比了最大比合并(MRC)、等增益合并(EGC)、选择性合并(SC)3 种分集合并方式的误码率性能。结果表明，在相同的发射功率下，误码率性能提升最大的是MRC，其次是EGC，SC 最差。以7%前向纠错码(FEC)误码门限作为参考，MRC 能显著降低对LED 发射功率的要求，并且随着分集支路个数的增多，分集效果越好。

瑞利信道建模 matlab程序原理到实现。接收信号的功率谱符合经典谱的形状。 matlab的simulink仿真文件及程序源码。

本程序是MIMO-OFDM 系统的信道估计程序，包括导频设计，信道建模和常见的信道估计方法，对初学者有用 (This program is a channel estimation program for MIMO-OFDM system, including pilot design, channel modeling and common channel estimation methods, useful for beginners)

有关mimo信道仿真的论文，并提供有相关的源代码

该资源提供了SCME信道建模的源程序以及详尽的源程序说明文档。利用该程序，用户可以获得多径信道增益矩阵及延时矩阵