本文介绍了一种根据电流平均法代替传统滤波器的方法，给出了simulink环境下对应的仿真模型，并对其仿真，结果发现该方法比传统滤波器有较快的动态响应。

有限长脉冲响应(FIR)数字滤波器由于设计灵活，滤波效果好以及过渡带宽易控制，因此在数字信号处理领域得到了广泛的应用。FIR数字滤波器的典型设计方法主要有窗函数法和频率采样法。

本文设计了一个用在ADC(ADC)中的3阶8级量化的delta-sigma调制器(DSM)。该调制器的过采样率128，信号带宽32．8kHz，分辨率16位。在设计噪声传输函数(NTF)时采用前馈方式实现极点和局部反馈实现零点，从而优化了输出信噪比，通过这些方法提高动态范围(DR)，降低量化噪声。这个DSMl的峰值信噪比可以达到145db以上。最后本文给出了这个DSM的MATLAB仿真模型及仿真结果，在此模型基础上编写电路模块verilog程序及进行行为级建模。

信号调理电路的任务和工作条件是：1）带宽和增益，对20 kHz、毫伏级的信号放大约1 000倍，且动态范围较大；2）供电电源，车载电池供电，使用单电源放大电路，电池额定电压为7．2 V；3）信号转换，对放大后的信号进行幅度检波。

摘要：介绍了一种性能优良的神经信号调理电路。该电路由前置输入放大器、带通选频网络、缓冲放大器、信号识别电路和光耦隔离电路等组成，具有输入阻抗高、共模抑制比高、不同频率段相移相差小、高倍放大、结构简单稳定可靠等特点，解决了对人体神经信号进行检测时常遇到的信号微弱、强大的工频和极化电压干扰等难题。     关键词：神经信号 信号调理 电路设计 人体的神经信号直接表征着人体自我的意思，研究神经信号为了解、识别人体提供了一条途径。多年来。目前，研究内容主要包括神经电极和神经信号调理电路两部分。神经电极可以将神经电信号从人体中提取出来，而神经信号调理电路则对神经信号进行去噪、放大、识别等处理。   

时常会把谐振器和振荡器搞混。经历了一些时间的对比，大概整理一下。我们习惯称晶振，这个讲法其实很模糊。这里把有源的称为振荡器，无源的称为谐振器。

由于ASSR固有的螺旋几何特性，ASSR可以完全嵌入在微带线中，因此最终设计的尺寸可以得到最大限度的缩小。本文还对这种创新设计作了进一步分析，并通过一对原型来验证这种设计方法。两个双频带滤波器分别工作在1.16GHz和1.84GHz之间以及1.80GHz和2.45GHz之间。

采用以AD620及OP07为核心的信号放大器来实现心电信号的放大，电路功耗小，灵敏度高，理论上最低只需3 V的电源，可由外接电池提供，容易实现基于移动式设备(如笔记本电脑)为核心的心电信号采集及处理，是一种实用的心电信号前端采集放大电路(信号的进一步优化可在采集后由软件进行调理)。

通过对最常用的、采用一级共模反馈的两级运放的环路进行稳定性分析，明确得出了其稳定条件，从而理论化了共模反馈电路的设计。然后基于这个条件，并采用Bi-CMOS工艺设计了一种低成本、高稳定、匹配好的共模反馈电路。整个运放可应用于一款高性能音频CLASS-D芯片

Multisim软件以其强大的仿真功能，在电路设计中已经广泛应用。文章基于NI公司的推出的新版本Multisim 10设计了函数发生器，并对设计进行仿真和理论分析，缩短了电路开发的周期，更加方便地计算电路以及调整参数，使设计的电路达到预期的要求。