数字图像处理实验报告（全），内含程序代码，15个实验报告全。单个的实验报告可去主页下载，程序正确，规范，下载即可用。

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实验目的 (1) 熟悉连续信号经理想采样前后的频谱变化关系，加深对时域采样定理的理解。 (2) 熟悉时域离散系统的时域特性。 (3) 利用卷积方法观察分析系统的时域特性。 (4) 掌握序列傅里叶变换的计算机实现方法，利用序列的傅里叶变换对连续信号、离散信号及系统响应进行频域分析。 2.实验要求 (1) 简述实验目的及实验原理。 (2) 按实验步骤附上实验过程中的信号序列、系统单位脉冲响应及系统响应序列的时域和幅频特性曲线，并对所得结果进行分析和解释。 (3) 总结实验中的主要结论。 (4) 简要回答思考题

试验一：模拟信号采样、恢复及频谱FFT 、 实验二： IIR、FIR数字滤波器设计

matlab数字信号处理实验.包括数字信号处理课本\matlab常用命令\还有南京邮电大学本科数字信号处理实验内容和源程序

里面有实验报告，相关描述可参考https://blog.csdn.net/weixin_46523923/article/details/115448065 数字信号处理 实验三 FFT 应用及 CZT （fft在快速卷积，相关，功率谱及CZT应用）

DSP技术在数字信号处理实验中的应用

本实验报告包括六个实验：正弦信号的相关积累检测；含噪谐波信号的周期图功率谱估计；相关正态分布离散随机过程的产生；确定性最小二乘滤波器的实现；基于AR模型的谐波信号预测与参数估计；线性信道均衡中的LMS梯度算法实现；

实验一：离散时间序列卷积和MATLAB实现 题一：令x(n)= ，h(n)＝ ，y(n)=x(n)*h(n)，求y(n)。 要求用subplot和stem画出x(n),h(n),y(n)与n的离散序列图形。 题二：已知序列 f1(k)= f2(k)= 调用conv()函数求上述两序列的卷积和 题三：编写计算两离散序列卷积和f(k)=f1(k)*f2(k)的实用函数dconv().要求该程序在计算出卷积和f(k)的同时，还绘出序列f1(k),f2(k)和f(k)的时域波形图，并返回f(k)的非零样值点的对应向量。 function[f,k]=dconv(f1,f2,k1,k2) %f1(k),f2(k)及f(k)的对应序号向量分别为k1，k2和k。 题四：试用MATLAB计算如下所示序列f1(k)与f2(k)的卷积和f(k)，绘出它们的时域波形，并说明序列f1(k)与f2(k)的时域宽度与序列f(k)的时域宽度的关系。提示：可用上述dconv()的函数来解决。 f1(k)= f2(k)= 题五：已知某LTI离散系统，其单位响应h(k)=e(k)-e(k-4)，求该系统在激励为f(k)=e(k)-e(k-3)时的零状态响应，并绘出其时域波形图。 提示：可用dconv()的函数来解决。

实验二：FFT算法的MATLAB实现题一：若x(n)=cos(n*pi/6)是一个N=12的有限序列，利用MATLAB计算它的DFT并画出图形。 题二：一被噪声污染的信号，很难看出它所包含的频率分量，如一个由50Hz和120Hz正弦信号构成的信号，受均值随机噪声的干扰，数据采样率为1000Hz，通过FFT来分析其信号频率成分，用MATLAB实现。 题三：调用原始语音信号mtlb，对其进行FFT变换后去掉幅值小于1的FFT变换值，最后重构语音信号。 （要求有四幅语音信号的频谱图在同一图形窗口以便比较：分别是1、原始语音信号；2、FFT变换；3去掉幅值小于1的FFT变换值；4、重构语音信号）