编写此代码的目的是解决17年美赛D题，采用排队论模型进行仿真，计算出各个区域的总耗费时间，代码为原创，是单通道多服务台模型，后续的多通道多服务台混联模型编写好后也会上传，和大家一起学习

matlab单跳网络仿真代码CS-出处 出处恢复模拟代码 项目概况 ： 在 WSN 中，数据包以多跳方式从源节点传输到目标节点。 Provenance记录数据包在到达基站途中的数据来源、转发和聚合信息。 来源对于评估接收数据的可信度、诊断网络故障、检测攻击的早期迹象等至关重要。 具有中继移动节点的 n 节点网络中的路径 我们使用压缩感知技术使用边缘嵌入和双边缘嵌入方法将有关真实节点的信息嵌入到数据包中。 CVX 和 OMP 及其变体用于解决压缩感知问题，并比较了这些方法在路径恢复中的错误率。 先决条件： MATLAB (R2021a) CVX 优化工具箱 要在 matlab 中安装 cvx 工具箱，请按照以下步骤操作： 从此链接下载 cvx。 该页面还提到了安装方法。 下载适用于您平台的文件，然后将其放在方便的位置。 然后从 Matlab 将当前文件夹更改为 cvx 文件夹并运行： cvx_setup 如何运行代码： 安装上面提到的运行代码所需的所有先决条件 设置参数 n= no。 网络中的节点数，h= 所需路径的跳跃长度，m= no。 测量值（传感矩阵的列大小）、误差阈值、用于单边嵌

matlab 通信论文仿真代码一般说明 这些是手稿“Structural Scheduling of Transient Control under Energy Storage Systems by Sparse-Promoting Reinforcement Learning”的模拟代码。 仿真需要在MATLAB中安装Mat-power工具箱。 源代码模拟了带有储能系统的电网在意外情况下的瞬态过程，手稿中提出的方法在源代码中有所体现。 仿真环境要求 Matlab，版本 2019a。 Matpower 7.0，可从以下网址下载：。 CVX半定编程工具箱，可从网址下载：。 开始模拟 每个文件夹中所有的仿真程序入口文件名都以“main”开头，用户可以通过在matlab中运行仿真程序入口文件来启动仿真。 文件夹说明 文件夹“Simulation without control”包括电力系统瞬态模拟的源代码文件，其中发生意外，不受控制。 文件夹“建议方法下的仿真”包含我们在论文中提出的控制在发生意外后进行电力系统暂态仿真的源代码文件，该控制在 0.4 秒时激活。 文件夹“在各种伽马下控制”包

对元胞自动机森林火灾模型进行了深度优化修复了较多bug，权衡了树的生长和火灾，达到一个较好的仿真效果，适合初学！

论文的matlab仿真程序代码多天线用户的大规模 MIMO 这是一个与以下科学论文相关的代码包： Xueru Li、Emil Björnson、Shidong Zhou、Jing Wang，“”，国际电信会议 (ICT) 论文集，希腊塞萨洛尼基，2016 年 5 月。 该软件包包含一个基于 Matlab 的模拟环境，可重现论文中的所有数值结果和数字。 我们鼓励您也进行可重复的研究！ 文章摘要 我们分析了具有 N 天线用户的大规模 MIMO 系统的性能。 好处是每个用户可以多路复用 N 个流，代价是信道估计开销与 N 线性增加。 上行链路和下行链路频谱效率 (SE) 表达式是针对任何 N 导出的，这些表达式可以使用估计的信道和每基于用户的 MMSE-SIC 检测器。 获得了 SE 的大系统近似值。 该分析表明，MMSE-SIC 具有与线性 MMSE 检测器类似的渐近 SE，表明可以使用线性检测器收集多天线用户带来的 SE 增加。 我们概括了大规模 MIMO 的功率缩放定律来处理任意 N，并表明可以将导频功率和有效载荷功率的乘积减少为 1/M，其中 M 是基站天线的数量，并且仍然显着增加

mle信道matlab仿真代码 MLE+ 是一个开源 Matlab/Simulink 工具箱，用于与整个建筑能源模拟器 EnergyPlus 进行协同仿真（图 1）。 它专为熟悉 Matlab 和 Simulink 并希望在建筑能源仿真中使用这些软件工具的工程师和研究人员而设计。 [Willy Bernal () 和宾夕法尼亚大学。 要开始，请结帐！ 快速开始 Willy 克隆 repo， git clone git://github.com/twitter/bootstrap.git或 . 版本控制 为了透明和深入了解我们的发布周期，并努力保持向后兼容性，Bootstrap 将尽可能地根据语义版本控制指南进行维护。 发行版将按以下格式编号： .. 并按照以下准则构建： 打破向后兼容性会影响主要（并重置次要和补丁） 在不破坏向后兼容性的情况下添加新内容会影响次要（并重置补丁） 错误修复和杂项更改会影响补丁 有关 SemVer 的更多信息，请访问。 错误追踪器 有错误吗？ 请在 GitHub 上创建一个符合 . 推特账号 通过在 Twitter

本资源是现代数字信号处理理论及算法（何子述版）的作业仿真第七章的代码

1.领域：matlab，VSG型无源控制 2.内容：VSG型无源控制simulink仿真+代码操作视频 3.用处：用于VSG型无源控制算法学习 4.指向人群：本科，硕士，博士等教研使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

遗传算法多目标函数优化MATLAB代码遗传基因 本文的仿真源代码。 抽象的 我们解决了认知无线电网络中的功率控制问题，在该网络中，次要用户利用空间频谱机会而不会对主要用户造成不可接受的干扰。 提出了一个优化问题，旨在最大程度地提高次要用户的效用并确保主要和次要用户的QoS。 为了解决功率分配问题，提出了一种遗传算法，并提出了两种适应度函数。 第一个旨在最小化辅助网络的总发射功率消耗。 第二个是多目标函数，面向联合优化次级网络的总容量和发射功率消耗。 结果表明，基于多目标适应度函数的遗传算法辅助功率控制方案的性能接近最佳。 入门 为了运行仿真，您需要Matlab 2015a或更高版本以及与已安装的Matlab版本兼容的C编译器。 在命令行中输入： git clone https://github.com/raikel/GeneticCrn 打开Matlab并将源目录src （及其所有子文件夹）添加到Matlab搜索路径。 在Matlab工作区中，打开目录src\lib\mex并在命令窗口中键入： compile 这将编译所有源mex文件。 要使用默认参数值运行仿真，请在Matlab命令窗

matlab仿真代码一般信息： 实时使用socket.io。 该服务器可以处理大量用户。 使用开源HTML，NodeJS设计的代码 易于编辑，无需对编码了解太多 尽量减少使用插件和模块，以避免影响页面加载速度。 清除代码，确保没有恶意代码。 该代码简单，易于阅读，并带有清晰的注释。 诸如当前晕倒的网页游戏之类的功能。 笔记： 这是一个要学习的代码，因此我没有编写登录，平衡代码，如果要开发，请编写更多代码，该代码主要专注于游戏服务器功能，因此我以html编写客户端代码，以方便阅读。但是，如果您要编写类似于当前Web的客户端项目的代码，则应使用cocos2d（），可以为Web，window，android，ios，linux，macOS构建一次性代码，以使用该工具，有一些工具可以支持创建简单的游戏，JS中的代码应避免客户机和服务器代码之间的代码混淆。 我没有编写登录部分的代码，因此您打开的每个标签都将被计为1个用户。 如上所述，此代码主要用于学习，因此，如果您不进行商业开发或其他任何工作，我将不承担任何责任。 谁复制了代码，请注明出处：（此外，如果您想收件箱，我还有很多完整的游戏集） 在线