本文主要介绍如何使用python搭建一个：基于TensorFlow的语音识别系统。 本文主要分为3部分： - 1、项目数据集介绍。 - 2、项目功能及相关代码展示。 - 3、项目完整下载地址。 博主也参考过语音识别系统相关模型的文章，但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解，只需要搭建出一个可视化系统即可。 也正是因为我发现网上大多的帖子只是针对原理进行介绍，功能实现的相对很少。 如果您有以上想法，那就找对地方了！ 不多废话，直接进入正题！

本文主要介绍如何使用python的TensorFlow2.0深度学习框架搭建一个：岩石样本的智能识别系统，如果有毕业设计或者课程设计需求的同学可以参考本文。本项目来自于第九届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛的B题：岩石样本的智能识别。 博主也参考过语音识别系统相关模型的文章，但大多是理论大于方法。很多同学肯定对原理不需要过多了解，只需要搭建出一个可视化系统即可。 也正是因为我发现网上大多的帖子只是针对原理进行介绍，功能实现的相对很少。 如果您有以上想法，那就找对地方了！ 不多废话，直接进入正题！

前两年IOS应用源码-主要是用于毕业设计学习的。

EMD的matlab代码分享 yang bearing_LSTM.py 是把美国西储大学轴承数据下载下来，并用EMD分解技术。通过EMD把轴承分解，提取前10的imf作为特征数据，数据格式为（2500，10）。 经过cnn卷积，再通过两个GRU1网路，之后拉平，全连接。 EMD_1.py 是介绍怎么用EMD分解技术的。具体看官方代码。 CNN_Auto_ecoder 是卷机自动编码的简单实现 international-airline-passengers 是国际航班用LSTM实现预测 SLIM是tensorflow的一个高级库，可以使编写神经网络层更加简单 word2vec是用来训练词向量嵌入矩阵。

MATLAB源程序代码分享：MATLAB使用蒙特卡洛法求椭圆的面积

边缘连接和线段拟合源代码分享-边缘连接和线段拟合.rar 最近在研究边缘连接，特此献上边缘连接和线段拟合源代码，以供大家参考！

手指接触式心率测量仪概述: 人体指尖的动脉比较发达，当动脉血管随心脏周期性收缩与舒张时，血管中的血液容积也会发生变化。这时红外接收探头便能采集到的相应的光脉冲信号，经过去噪和放大后送到单片机，进行运算处理，便得到了心率数据。 本文介绍的是一个简单好玩的心率测量仪小制作，也可以做为单片机入门的一个课业设计。将你的食指轻轻地放在传感器上，就能看到LED指示灯随着你的心跳而闪动，15秒钟以后，还能在数码管上显示你当前的心率。 心率测量原理如截图: 手指接触式心率测量仪实物图: 核心部分在传感器上，这里用的是一套红外对管。 源文出处:https://embedded-lab.com/blog/?p=1671

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