人工智能期末考试论文，适合大学生期末考试作业，要求参考文献《软件学报》《计算机研究与发展》等论文不少于四篇，IEEE不少于三篇

主要介绍了python实现人工智能Ai抠图功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

通过人工智能算法，将视频和图片中的人像自动扣取出来，将背景换成绿幕，方便在PR等视频剪辑软件使用

本人之前相对视频做一个抠图处理，奈何手工逐帧抠肯定不行，所以，本人也就搜集了一下目前比较好的抠图算法，制作一个可以直接供人拿来用的抠图工具。但是效果还不是很好，而且工具还有一些bug，有需要的人可以试一试。

MocikingBird已经训练好的数据集下载 synthesizer部分

智能ai识别 cpu低配使用 中高配效果识别效果更好 仅供ai学习使用禁止违法行为 带预训练权重文件 带参数 本文件仅供ai学习使用本文件仅供ai学习使用本文件仅供ai学习使用 本文件仅供ai学习使用本文件仅供ai学习使用本文件仅供ai学习使用 本文件仅供ai学习使用本文件仅供ai学习使用本文件仅供ai学习使用 本文件仅供ai学习使用本文件仅供ai学习使用本文件仅供ai学习使用 本文件仅供ai学习使用本文件仅供ai学习使用本文件仅供ai学习使用 本文件仅供ai学习使用本文件仅供ai学习使用本文件仅供ai学习使用 禁止一切加壳买卖行为

NARS（Non-Axiomatic Reasoning System），即非公理化推理系统，中文名为纳思，目标是创造通用的“思考机器”。美国天普大学 (Temple University) 计算机与信息科学系王培教授于1995年提出。 NARS由逻辑部分和控制部分组成。逻辑部分即非公理化逻辑（Non-Axiomatic Logic，简称NAL），采用专用的形式语言Narsese表示。

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