随着近年来人工智能技术的持续快速演进，社会对人工智能技术
核心人才培养水平的要求将会不断提高。针对目前我国在人工智能相
关专业高素质技术人才储备不足的现实问题，我们必须要更早一步向
学生介绍人工智能的相关知识。具体来说，现有高中信息技术课课程
应该肩负起更多的任务,不仅要向高中生介绍人工智能的基本概念和
原理，同时也要更加注重培养高中生对人工智能的兴趣。人工智能这
门课程走向课堂的关键是能让学生在接受理论教育的同时，有一个理
论与实践紧密结合的“实验室”。为了解决上述种种实际问题，本文
设计并实现了一套高中人工智能课程教学与实验平台。
本文工作大致可以分为三个部分:第一部分为人工智能在线学习
平台的基础架构设计。本平台使用了基于Docker容器的虚拟化技术
和基于Kuberetes的容器编排技术进行设计,最终实现了一种资源统
一的人工智能在线实验环境。经过完善优化的集群能够即时分配和调
度用户所需的计算资源。基于GitLab和Helm设计并开发的一套
DevOps工具链，实现了各个模块的自动打包和快速部署。第二部分
主要内容是系统功能模块的实现，本平台的模块主要可划分为实验模
块，考试
2022-04-30 17:07:03
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本文总结了国内外人工智能技术的发展历史,介绍了它的研究现状、领域、目前发展水平以及分类,简要地探讨了当前研究的热点：深度学习、数据挖掘等，概括说明了人工智能目前研究使用的方法与应用，最后展望了人工智能的发展前景。
2022-04-27 09:15:31
52.61MB
内容概要：通过带着读者结合移动学习理念，搭建 网络教学平台，以使学生能通过该平台更加便利地进行AI课程的学 习，并及时得到学习情况的评价。从理论层面，本文对国内外移动学 习、人工智能教育的现状进行了调研分析，为了使设计的系统能符合 教育认知规律，首先界定了相关概念，其次对设计中依据的相关教育 理论进行了阐述，在此基础上设计了与教师教学行为密切配合的系统 模型的五个部分，为后续的研究和设计提供支撑。在研究设计方面， 本文按照软件工程的方法论，首先进行了需求调研，然后对基于微信 小程序的高中人工智能教学与评价学习系统进行了系统分析，具体进 行了用例分析，主体功能模块原型设计，然后设计了数据库、最后基 于微信小程序开发环境搭建了系统，在教学应用方面。
适合人群：具备一定编程基础，学习1-5年的程序开发人员
能学到什么：①移动学习、微信小程序、人工智能教学怎么在系统中体现的；②人工智能课程教学功能都是如何设计和实现的。
阅读建议：此资源以开发 学习其原理和内核，不仅是代码编写实现也更注重内容上的需求分析和方案设计，所以在学习的过程要结合这些内容一起来实践，并调试对应的代码。
2022-04-15 21:04:48
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【完整课程列表】
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第1章 关于AI人工智能 About AI 共79页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第3章 状态空间搜索的结构与策略 共58页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第4章 启发式搜索 Heuristic Search 共57页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第5章 随机方法 Stochastic Methods 共41页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第6章 楼宇控制算法 BuildingControlAlgorithms 共48页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第7章 知识表示 KnowledgeRepresentation 共80页.ppt
中山大学 超级计算机学院 Ai人工智能课程 AI课程 第8章 强方法解决问题 StrongMethodProblemSolving 共53页.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2015课堂练习3 习题question.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习1 答案answer.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习1 习题question.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习2 习题question.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习4 习题question.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习6 ProductionSystem 习题.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习6 答案answer.ppt
中山大学 超级计算机学院 AI人工智能课程 AI课程 AI2016课堂练习7 KnowledgeRepresentation 习题.ppt
2022-01-16 14:15:48
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遗传算法（Genetic Algorithm, GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。
2021-12-29 11:05:32
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