ESP8266人体感应项目 人体感应灯项目 https://blog.csdn.net/weixin_42401291/article/details/123856801

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卡尔曼人体跟踪代码（matlab可实现） 在卡尔曼滤波器计算过程中，增益矩阵不再参与迭代运算，在确定了常规矩阵的基础上，通过计算得到增益矩阵的数值，并存在计算机中，这样可以大大节省运算时间，简化计算过程，利用卡尔曼滤波进行人体跟踪能达到非常满意的效果。

matlab的egde源代码3D人体姿势估计= 2D姿势估计+匹配 接触 陈清杭 电子邮件： 该Matlab代码演示了具有给定2D姿势界标的单个RGB图像的3D人体姿势估计。 2D姿势可以通过最新的CNN（例如CPM（）或沙漏）导出 示范影片 开始之前，请观看演示视频！ 入门 从以下链接下载3D姿势库： 用法： 打开Matlab，将当前目录设置为“ Release”，并将其包括在内，将“ 3D_library.mat”放在“ Release”文件夹中 运行demo.m（CPM提供了一些带有相关2D姿势的示例） 实施2D姿势估算（例如CPM或Hourglass）以运行您自己的示例 在demo.m中更改输入图像（第26行），并加载自己的2D姿势估计（第32行） 参考 3D人体姿势估计= 2D姿势估计+匹配

1、产品概述 3、产品特点 4、技术参数 5、外部接线示意图

使用UCF101完成的视频动作分类识别，使用CRNN模型完成，迭代次数为120，花了很多时间和钱（），不过因为模型参数pth太大了，CSDN放不下，需要再私聊吧

包括LIP、CIHP与ATR三个数据集，其中ATR包括ICCV15_fashion_dataset(ATR)，有JPEGImages和SementationClassAug两个部分；LIP包括Testing_images.zip、Train_parsing_reversed_labels.zip、TrainVal_images.zip、TrainVal_parsing_annotations.zip和TrainVal_pose_annotations.zip五个数据包；CIHP包括instance-level_human_parsing，有testing、training和Validations三个部分的数据集和human_colormap.mat。