二手房中介管理系统,包括需求分析,ER图,关系模式,数据库sql,相关sql操作
2022-05-16 14:03:34 653KB 二手房 mysql 数据库 管理系统
1
HTML5二手房源网站模板下载是一款适合新房二手房企业网站模板下载。
2022-05-15 22:12:56 2.96MB 网页模版
1
开单大师是款专业的房地产erp软件。开单大师页面简洁明了,数据实时更新,一键式操作管理。传输更快、更稳定,支持移动端的数据交互方案,更好提升您的用户体验。社区信息/座栋信息/房屋信息/图片信息实时更新,及时反馈房屋租售状况。全新智能定义房源等级标准,规则统一,标准统一,让资源优选自动化。根据房源等级制定所属房源维护标准,通道内资源维护周期标准化,保证成交。 开单大师特色介绍: 1、技术方案支持大数据量业务场景, 平台集成各类外部应用系统,网站平台帮企业快速搭建动态网站等全面功能。 2、房源管理 支持网络多门店,多人联网系统工作。中介网站无缝集成和微站无缝集成,提升中介门店服务能力,更 3、权限和设置 各种角色和权限设置,不限门店,员工数量。可灵活设置每一位经纪人的权限,认证机器,可限制经纪人只能在门店内电脑登录。 4、全新智能激励辅助运营 根据个人业务动作所占成交比例预知业绩金额,发挥经纪人主观能动性,加速成交进程! 5、移动端应用 特色移动端应用,方便快捷查询管理。实时数据更新,事件准时提示。让你随心掌握,想改就改。 6、微信分享 经纪人可对自己的订单进行评价和分享,也可在微商城、圈子等多频道进行分享。 7、强大的财务报表分析中心 大数据智能分析业绩数据,了解业绩走势。门店损益状况一目了然,让门店运营状况尽在你的眼中! 8、在线客服 经纪人与客户随时沟通,轻松解决客户疑问,不在受疑难杂症的烦恼 9、三大日志辅助运营 三大日志相辅相成,让一切尽在掌握,为您的数据安全提供优质的保护。 10、定制开发 开单大师为不同的要求,提供最适合的定制化解决方案。 免费版更新: 1、优化了内网部分页面 2、微调了菜单、配置权限界面的显示顺序 3、调整了房源底价隐藏显示方式和调取信息 4、调整了部分列表页显示 5、优化了我的桌面 6、对内外网双端部分功能进行了优化 官方版更新: 1、微调了楼盘字典 2、微调了外网显示和首页推荐跳转 3、PC端外网新增一手房 4、优化了内网部分页面 5、优化了封盘、开盘 6、微调了菜单、配置权限界面的显示顺序 7、房客源封盘状态修改为无效状态 8、限制了封盘结束时间,去除了开盘时间 9、调整了房源底价隐藏显示方式和调取信息 10、移动端内容新增了成交列表、封开盘审核 11、基础配置地图默认坐标改为调出地图选择 12、调整了外网经纪人头像显示 13、调整了成交详情合同编号显示 14、调整了部分列表页显示 15、优化了我的桌面 16、对内外网双端部分功能进行了优化 17、新增了PK活动 18、图片加水印改为可配置
2022-05-12 14:57:51 32.13MB 源码 房地产 房产中介 二手房源
1
由于商品房房价的上涨和二手房的各种优势,更多的购房者将目光转移到二手房的交易市场中。而在实际的交易过程中,它们的影响程度究竟有多大?一栋二手房究竟值多少钱?影响这栋二手房房价的因素到底有哪些?一方面,这关系到购房者的切身利益,另一方面,二手房房主也想挖掘这栋房子的最大价值。然而,人们对二手房的价格大多停留在感觉上,或者在与同类二手房各个方面的对比中来判断自己的选择是否值得,而对房屋价格的评估缺乏定量的认识[1][2]。在这种情况下,本文
2022-05-06 00:20:48 143KB 二手房分析
1
此采集插件适合所有版本08CMS房产系统,内含采集工具已经配置好采集规则,并且已经录制好教程,不同的城市采集规则不变,变化的是城市数据表,具体修改步骤请参照教程里(注意:视频是桌面录像专家软件录制观看需要安装)
python爬取二手房库存,存数数据库,生成折线图(上) 想着快要买房了,可是房价又那么的贵。那么为啥不是自己爬点二手房的价格走势图。看看那里的房子适合自己(虫啊!!!) 打算用python3 django2.1 mysql5.7 做一个走势图。 第一步 先搭建一个django 的web项目 通过如下的命令安装制定版本,且走国内的镜像。 pip install django==2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 下载安装好的django执行文件django-admin.exe应该在在 C:\Users\你自己的用户\AppD
2022-05-01 20:02:57 105KB python 二手房 折线图
1
第一章 绪论 1 1.1 选题的来源及背景 1 1.2 国内外发展现状 1 1.3 本文主要研究内容 1 1.4 本论文的结构和组织 2 第二章 系统分析 3 2.1系统可行性分析 3 2.2需求分析 3 2.2.1用户需求分析 3 2.2.2功能需求分析 3 2.2.3非功能性需求分析 3 第三章 系统详细设计 5 3.1系统流程 5 3.2数据字典 6 3.3系统功能模块设计 7 3.4系统配置 9 3.5输入/输出设计 12 3.6界面设计 13 第四章 数据库设计 14 4.1数据库概念 14 4.2数据库逻辑设计 14 4.3数据库物理设计 17 第五章 系统实现 20 5.1用户登录模块 20 5.2房源信息管理模块 21 5.3用户管理模块 22 5.4合同管理模块 23 5.5看房申请模块 24 5.6报障申请模块 25 第六章 系统测试 26 6.1测试方法与步骤 26 6.2模块测试 26 结 论 28 参考文献 29 致谢 30
2022-04-17 17:05:10 59.41MB 房屋租客 房屋租赁系统 二手房 jsp
利用训练的模型对测试数据进行预测,将预测结果保存下来。
2022-04-15 09:55:54 39KB 房价预测结果 二手房预测结果
1
简单的爬虫,爬取上海地区链家挂牌二手房信息
2022-04-11 20:23:38 7KB Python开发-Web爬虫
1
爬取安居客房屋名称和价格等各个字段,数据存储excel表格,然后读取数据做可视化。不懂的可以私聊问我
2022-04-11 16:23:38 16KB 爬虫 数据可视化 python