数据与算法课程：2 二元关系与抽象数据类型.pdf

用Julia编写的 一个简单的二元分类感知器算法

二次拟合MATLAB m文件代码二元线性Logistic回归 该存储库提供了一个示例MATLAB代码，以执行监督的机器学习算法：用于二进制分类的Logistic回归。 储存库的组织 主MATLAB文件名为“ BinaryLogisticRegressioLinear.m”，而其他MATLAB文件是主文件中使用的功能。 无论维数是多少，您都可以将算法与所需的任何数据集一起提供（但要考虑到训练集必须是二进制分类）。 但是，以三组输入数据为例来实现该算法。 根据数据集具有的变量数量，算法可能会绘制输入数据和决策边界。 此外，除了非正规学习参数外，还包括正规化方法，以解决过度拟合的问题。 这些代码是不言自明的，并包含注释以增进您对所发生情况的理解。 此外，无论需要什么干预，代码中的注释都会提示您这样做。 输入数据 文件dataLin.txt是一个两变量数据集，其中包含用于逻辑回归的数据，以便根据两次考试的结果来预测学生是否被录取入大学。 我们在第一列和第二列中包含两次考试的申请人分数数据，在第三列中包含录取决定。 使用此数据库，我们希望预测入读大学的机会。 文件dataLin3d.txt与da

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二元运算的错数，赵世忠，，误差的积累与传播机制是个挑战性难题. 针对加减乘除四则运算以及对数与幂指数函数, 本文定量讨论了它们的计算结果中错误有效数字�

二元域上超椭圆曲线离散对数问题的故障攻击

二元关系性质判定算法的研究与实现.doc

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传统的视频帧间被动取证往往依赖单一特征，而这些特征各自适用于某类视频，对其他视频的检测精度较低。针对这种情况，提出一种融合多特征的视频帧间篡改检测算法。该算法首先计算视频的空间信息和时间信息值并对视频进行分组，接着计算视频帧间连续性VQA特征，然后结合SVM–RFE特征递归消除算法对不同特征排序，最后利用顺序前向选择算法和Adaboost二元分类器对排序好的特征进行筛选与融合。实验结果表明，该算法提高了篡改检测精度。

作为课程作业，我们需要为双障碍敲入二元看跌期权定价。 我们使用24种方式的有限差分法和12种方式的多项式格。 我们还实现了解析和马尔可夫链方法。 最后，我们将这四种方法与蒙特卡罗方法进行了比较。 在本课程中，我们讨论了这些方法的速度，收敛速度和收敛的单调性。 我们还讨论了外推是否可以提高收敛性。