可通过se选择是乘法器还是加法器，二者不能同时存在，只能实现其中一个功能，乘法器是基于booth算法的原理，实现64位数据运算

常用于AC/DC、DC/DC控制电路中，自己参考摩托罗拉公司MC1495L的PDF文档设计的，仿真和硬件实验效果不错，用于毕业论文的设计……

每个代码都可以运行哦 运行环境我的是VC6.0 数值分析C++源码-二分法,迭代法,牛顿法,高斯消元法,高斯先列主元消元法,高斯全主元消元法,标度化列住院消元法,直接三角分解法,道立特分解法,改进的平方根法,平方根法,雅克比法,高斯赛德尔迭代法,牛顿插值法,拉格朗日插值法,最小二乘法,牛顿插值

【基本要求】 输入m项的系数和指数，建立表示一元多项式的有序链表的P 一元多项式求和，返回正确的多项式值 一元多项式求差 一元多项式求积 显示正确的多项式值 【测试数据】 对下列数据 2 1，3 3，0 0 1 1，4 4，0 0 求和3 1，3 3，4 4 求差1 1，3 3，-4 4 求积2 2，8 5，3 4，12 12

模拟乘法器基础，电路设计涉及乘法器内部原理分析，可做参考文献

本文介绍的功率测量电路可以测量高频PWM驱动电机或其它任何高频功率测量产品中的功耗。对低频产品，可用LTC1966或LTC1967替代LTC1968。

multisim电路仿真 mc1496应用于调制解调、倍频、混频、鉴相等各种功能仿真 实验报告 各种参考文献

阻尼最小二乘法matlab代码项目1：使用多层感知器的双月分类问题 使用MLP项目1 –团队一的双月分类问题 Abhinav Karthik Sridhar科学硕士–电气工程，美国亚利桑那州立大学 Sanjay Kumar Reddy理学硕士–美国亚利桑那州立大学电气工程 Venkata Motupalli理学硕士–美国亚利桑那州立大学电气工程 摘要-该项目的关键思想是在上下月球上使用随机数据点（1000），并以给定的距离'd'进行分隔，并使用三种神经网络案例对它们进行分类：反向传播，带动量的反向传播和Levenberg- Marquardt使用多层感知器。 简介多层感知器（MLP）是一类前馈人工神经网络。 一个MLP至少由三层节点组成。 除输入节点外，每个节点都是使用非线性激活函数的神经元。 MLP利用称为反向传播的监督学习技术进行训练。 它的多层结构和非线性激活将MLP与线性感知器区分开来。 它可以区分不可线性分离的数据。 图1多层感知器网络 每个MLP都具有激活功能，隐藏层的数量以及与每个隐藏层相关的隐藏神经元的数量以及与训练方法相关的学习率。 因此，我们使用Levenberg-

基于matlab语言的电力系统最小二乘法状态估计算法-毕业设计(完整版)资料.doc

旋转因子乘法器VHDL 代码。。在百度上很难找到的。。