中文识别语言库tesseract.ocr,可以进行图片中文识别,而且亲测没有乱码!!!!

tess4j的demo开发， 中文识别率高，把项目导入到eclipse中无需修改，使用Junit直接运行Tesseract1Test即可看到效果

关于中文的识别，效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR，此为中文识别经过训练的Tesseract的chi_sim.traineddata中文包

python图片中文识别引擎Tesseract-OCR，支持英文中文的识别，语言库丰富可选择性安装需要的语言，解压之后直接点击安装下一步即可。安装完成之后设置pytesseract.py中的tesseract_cmd为'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract'，tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "C:\\Program Files (x86)\\Tesseract-OCR\\tessdata"'赋值给def image_to_string(image, lang=None, boxes=False, config=tessdata_dir_config):即可使用

Keras训练CNN+GRU+CTC不定长中文识别模型工程代码，含模型文件

不定长中文识别,基于keras,使用方便,里含有教程使用文件以及相关再训练文件

解压后执行tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe安装，tessdata 目录存放的是语言字库文件，本安装程序默认包含了英文字库。如果想识别中文将压缩包中的chi_sim.traineddata放入tessdata即可。

OCR识别的包都在里面了无需下载直接使用！

采用zinnia手写识别引擎，掌握zinnia 引擎接口，使用Qt编译zinnia的源代码。 参考原帖：http://www.qtprogrammer.org/?p=43#more-43