本文提出了一种学习深度卷积神经网络(CNN)中可解释卷积滤波器的通用方法，用于对象分类，每个可解释滤波器都对一个特定对象部分的特征进行编码。我们的方法不需要额外的注释对象部分或纹理的监督。相反，我们使用与传统CNNs相同的训练数据。在学习过程中，我们的方法在一个高卷积层中自动分配每个可解释的过滤器，每个过滤器的对象都是某个类别的一部分。
2021-12-13 12:28:03
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上海交通大学是国内顶尖的教育部直属重点综合性大学，上交的理工科专业位于国内前列，尤其数学专业是上交最优秀的专业之一，百年来交大数学系桃李芬芳，知名校友中有获得国家最高科技奖的吴文俊院士、胡和生院士及龚升等著名数学家。
文档包含1999年到2007年上海交大高等代数考研真题，不带答案
2021-12-07 22:33:48
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