高级项目 我研究了使用不同的机器学习算法和python来预测英超联赛足球比赛的结果。 这是我高三毕业时作为Goucher大学计算机科学专业的Capstone项目。 我使用whoscored.com的数据,创建了用于预测游戏效果的大多数指标。 我表现最好的算法是Logistic回归模型和Random Forest Regressor(它们的精确度为68%)。 考虑到我只有357个数据点(仅包括108个验证测试集数据点),这给人留下了深刻的印象! 文件: MyCapstone.ipynb: 该文件是一个jupyter笔记本,其中包含我在数据处理,数据分析和机器学习建模中使用的所有代码。 Table4.csv 这是一个csv文件,其中包含基于whoscored.com数据的数据,我已对其进行处理并将其用于执行预测。
2022-12-22 22:34:04 64KB JupyterNotebook
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一本免费的,完整的,交互式的统计教科书。 它是“ VassarStats:用于统计计算的网站”的配套站点。
2022-12-18 01:06:01 88B 计算机科学
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2022-12-14 09:10:46 15.9MB 数据库 database
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2022-11-30 19:36:00 2.14MB Papers Specs Decks Manuals
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2022-11-27 23:33:16 1.67MB Python
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具体数学 计算机科学基础(第2版) .
2022-11-20 19:12:02 79.69MB 具体数学 计算机 科学基础
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