本资源是我的博客(基于MATLAB的最短路径法弯曲射线追踪）[https://blog.csdn.net/Neverlevsun/article/details/116571184]中的MATLAB代码，包含了博文中未给出的sMoserjinsisub、sMoserRoadsub两个函数。 1、代码运行速度非常快，适合新手使用，可建立一些简单模型来进行数值模拟，也可用做其他程序的子函数调用，对认识曲射线追踪非常有帮助。 2、资源中给出了两个模型用以实例代码的用法，其中一个是包含空洞的高速异常体模型，另一个是包含高速异常的介质模型。 3、本代码为本人所开发，如用于其他用途，请告知作者授权，谢谢配合。

提取均值信号特征的matlab代码两个扬声器的基于 LSTM/BLSTM 的 PIT 在多通话者混合语音分离和识别方面取得的进展，通常被称为“鸡尾酒会问题”，并没有那么令人印象深刻。 尽管人类听众可以很容易地感知混合声音中的不同来源，但对于计算机来说，同样的任务似乎极其困难，尤其是当只有一个麦克风记录混合语音时。 1. 运行性能 注意：训练集和验证集包含通过从 WSJ0 集中随机选择说话者和话语生成的两个说话者混合，并以 -2.5 dB 和 2.5 dB 之间统一选择的各种信噪比 (SNR) 混合它们. 对于LSTM ，不同性别的混合音频结果如下： 对于BLSTM ，不同性别的混合音频结果如下： 从上面的结果可以看出，混合性别音频的分离效果优于同性音频，BLSTM 的性能优于 LSTM。 2. 评价标准 SDR：信号失真比 SAR：信号与伪像的比率 SIR：信号干扰比 STOI：短期客观可懂度测量 ESTOI：扩展的短期目标可懂度测量 PESQ：语音质量的感知评估 3. 依赖库 matlab（我的测试版：R2016b 64位） tensorflow（我的测试版本：1.4.0） anac

omp算法matlab代码LASSO-Solver-OMP 设计师：赵俊波，武汉大学，在清华大学智能图像和文档处理国家实验室工作。 联络电话： + 86-18672365683 介绍该软件包以著名的LASSO求解器实现了正交匹配追踪算法（OMP），并且该程序是在LAPACK的帮助下以C ++编写的。 LASSO是一个关键问题，可以将其视为统计问题，但在许多应用程序中已得到广泛利用。 稀疏编码，例如，作为计算机视觉，自然语言处理和机器学习的重要工具，是基于LASSO求解器的良好发展。 OMP因其相对于基本追求或先前提出的匹配追踪（MP）的优势而广为人知。 OMP实现了更快的收敛，并克服了其他方法的一些缺点。 为了方便起见，许多实现OMP算法的代码大多是在MATLAB中实现的。 但是，由于MATLAB在遇到大迭代时并不是那么有利，因此对于某些大规模或高维问题，首选C ++。 该OMP算法的具体介绍可以在论文《正交匹配追踪-递归函数逼近及其在小波分解中的应用》 （2003）中看到。 配置要运行该项目，您应该在Visual C ++环境中预先配置LAPACK接口。 如果您访问网站，这将非常容易

层次分析matlab代码WindFarmSimulator（WFSim） Doekemeijer和Boersma，代尔夫特理工大学开发，2017年 概括： WindFarmSimulator（WFSim）是基于二维Navier-Stokes方程的中保真，面向控制的风电场模型。 Sjoerd Boersma和Bart Doekemeijer目前正在代尔夫特理工大学积极开发该软件。 可以在网上找到有关WFSim的最新出版物： 快速使用： 使用任何最新版本的MATLAB打开WFSim.m。 按照其中的说明执行各种风电场方案的简单模拟。 丢失的文件将在首次运行时自动下载，因此请确保您已连接到Internet。 文件夹层次结构： /bin/: contains all the functions and scripts used by WFSim. /bin/analysis/: files not essential to WFSim, but used for debugging and validation. /bin/archive/: outdated files no longer

频率域低通滤波matlab代码 使用加窗傅立叶变换研究低通音频滤波器和信号处理 该项目使用多种类型的窗口傅立叶变换来研究时频域中的音乐样本。 我特别研究了这种变换的调谐，以及海森堡不确定性对时间和频率分辨率的限制。 我还执行泛音过滤并研究不同窗口类型对这项任务的功效。 是对项目的介绍，包括可视化、方法和背景。 动机 该项目最初是为了满足华盛顿大学应用数学项目数据科学和科学计算研究生课程的任务。 框架 -MATLAB 2019 图例 代码示例 %% Build the time and frequency domains L = length(v)/Fs; n = length(v); t2 = linspace(0, L, n+1); t = t2(1:n); k = (2*pi/L)*[0:n/2-1 -n/2:-1]; ks = fftshift(k); v = v(1:end - 1); v_t = fft(v); %% Plot in freq. domain of original file close all plot(ks,abs(fftshift(v_t))/max(a

matlab代码续行螺旋波线性非线性理论 代码（EZ-Spiral和Matlab）可重现[Sandstede＆Scheel（2020）]中的计算。 使用说明 该存储库提供了由Dwight Barkley编写的代码，这些代码用于解析螺旋波及其光谱。 有关所用方法的详细信息，请参见和[Sandstede＆Scheel（2020）]。 这些代码是按代码和模型分别组织的。 所有直接数值模拟均使用EZ-Spiral完成，并且代码位于以“ dns”开头的文件夹中。 使用Matlab在以“ matlab”开头的文件夹中进行螺旋波的连续性及其频谱的计算。

电力系统优化调度方向的研究生必备matlab代码！！需求响应+微电网+两阶段鲁棒优化+综合能源系统+低碳经济调度等等 下载文档即可查看代码详情！！！限时优惠！！！！

最小均方差滤波器MATLAB代码 Adaptive-Filter-Minimum-Mean-Square-Error- The adaptive minimum mean square error filter for noise removal for image processing coded in Matlab.

图像显着性检测算法matlab代码mDRFI _ Matlab 皮肤镜图像中的显着性检测 皮肤镜图像中的显着性检测，如本文所述：M. Jahanifar等人（“皮肤镜图像中病变的受监督的显着性图驱动分割”）（arXiv ：） **这是用于在皮肤镜图像中进行病变分割的算法的一部分，在“ ISIC2017：针对黑色素瘤检测的皮肤病变分析-第1部分：分割”中排名第七。 可以在上述论文中获得对分割方法的完整说明** mDRFI是用于显着性检测的DRFI模型的修改版本，在论文“论文显着物体检测：具有区别性的区域特征集成方法”（arXiv ：）中进行了描述。 我们为显着性特征添加了一些新的区域属性描述符，以便更好地检测皮肤镜图像中的病变。 另外，提出了新的伪背景区域以提高显着性检测。 此实现包含显着性检测方法（mDRFI）的全部pipiline，包括培训和测试阶段。 代码中还实现了颜色恒定性校正。 首先，运行compile.m来编译mex文件（您需要c ++编译器，例如Windows上的Microsoft Visual Studio才能执行此操作）。 如果您想训练自己的随机森林回归器，请查看tra

matlab代码影响激光雷达优化 抽象的： LiDAR在自动驾驶汽车中起着重要作用，其配置（例如每个LiDAR的位置）会影响物体检测性能。 本文旨在研究一种最佳配置，该配置可最大程度地利用现有LiDAR。 首先，基于LiDAR的物理属性建立感知模型。 然后，开发通用优化模型以找到最佳配置，包括俯仰角，侧倾角和LiDAR的位置。 为了用现成的求解器解决优化问题，我们提出了一种基于点阵的方法，将LiDAR的关注范围划分为有限的子空间，从而将最优配置转变为非线性优化问题。 还提出了一种基于圆柱的方法来逼近目标函数，从而使非线性优化问题得以解决。 进行了一系列仿真，以验证我们提出的方法。 提议的最佳LiDAR配置方法可以为研究人员提供指导，以最大程度地发挥LiDAR的实用性。 要求 古罗比求解器 怎么跑？ 在文件夹“ tool”中，文件夹“ build”，文件夹“ c”和文件夹“ matlab”是Gurobi提供的源代码。 这仅用于指导。 您无法直接git clone这三个文件夹，并且由于存在许可证问题，因此需要从中安装gurobi软件，然后使用与该软件一起安装的源代码。 将文件夹“ src”