计量经济学Stata软件应用3【Stata软件回归分析应用之模型预测】1次课.ppt
2022-10-24 13:00:56 77KB 互联网
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是电子病历核心的编辑器,有修改记录等功能,可以二次开发使用
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交流伺服系统中的死区效应分析与补偿分析了逆变器的死区效应产生的原因及其对交流伺服系统控制性能产生的影响,指出死区补偿的关键 在于电流相位的获取,为了克服实际系统中电流零点的模糊性,提出了一种基于两相静止坐标系下的前馈死 区补偿方法. 该方法通过对三相输出电流一个周期内补偿电压进行傅里叶变换,发现仅需补偿1 ,5 ,7 次谐波 分量即可消除死区效应. 仿真和试验结果验证了这种方法的正确性和可行性.
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主要介绍了python+requests接口压力测试500次,查看响应时间的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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《二元齐次对称多项式与二项式定理》推广了二项式定理,建立了由二项式定理的无穷多个等价公式构成的集合B,给出了它们在多方面的应用,获得了数以百计的新的数学公式。 在微分学上,我们作了与前面完全平行的工作,即推广了莱布尼兹定理(公式);建立了由莱布尼兹定理(公式)的全体等价公式构成的无穷集合L。集合B与集合L间存在一一对应关系。给出了莱布尼兹定理(公式)的等价公式的一些有趣的应用。 《二元齐次对称多项式与二项式定理》的内容简介如下: 十七世纪著名的英国天才数学家、物理学家、力学家、天文学家牛顿(Newton,1642—1727)于1676年发现:任意一个二项式的任意次方幂的展开式的系数全是组合数,即(公式)(请参照书本) 这就是著名的牛顿二项式定理。其中a是实数,(公式)(请参照书本)。其后300多年来未见二项式定理有什么值得称道的新发展;然而科学实验、生产实践的发展却从不停滞,客观现实也都希望二项式定理能发挥更大的作用,但现状总难于改观。 为使二项式定理系列能涵盖更多的内容,扩大其使用的范围,笔者独辟蹊径,从对称多项式基本定理出发,由考虑二元齐次对称多项式与二项式定理间的关系入手,取得了可喜的进展。 众所周知,二元齐次对称多项式的一般形式为:(公式)(请参照书本)。 二元齐次对称多项式的全体构成的无穷集合为(公式)(请参照书本)。 将S中的每个多项式的初等表达式都写出后,便得到无穷多个恒等式,这无穷多个恒等式构成的集合记作B,即(公式)(请参照书本)。 我们要指出下面的结论: (1)已经将二项式定理推广成非常一般的形式; (2)集合B是由二项式定理和它的全部等价公式所构成的一个无穷集合; (3)无穷集合s与B的元素之间存在一一对应关系; (4)集合S、B的元素是完全平等的,无主次之分、无贵贱之别; (5)主要应用:将二项式定理的等价公式应用到算术、代数、三角函数、反三角函数、双曲函数、反双曲函数等方面,不仅能导出数以百计(远多于一百)的新的数学公式;特别应用到组合计数问题上,彻底地将历史遗留下来的解的大量不合情理的、不可理喻的表达形式,作了“根除术”后,恢复了本来面目。 由于微分学上的莱布尼兹(Leibniz,1646—1716)公式(定理)的展开式的系数与代数学上的二项式定理(公式)的展开式的相应系数完全一致,这又诱导我们在微分学上做了与代数学上完全平行的工作。即推广了莱布尼兹定理,建立了由莱布尼兹公式及它的无穷多个等价公式所构成的一个无穷集合:(公式)(请参照书本)。 莱布尼兹定理的等价公式也有多方面的应用,在此我们仅指出:将它们应用到某些不定积分的计算上,能将求不定积分的运算转化成求导的运算,这是一件令人难以置信的事。 考虑到《二元齐次对称多项式与二项式定理》的总结与提高,在全书的最后安排了第九章,简单介绍了一个代数系统——线性空间。线性空间的基本概念,在科技领域内已可以算得上是常识性的内容(概念)了,熟悉这一重要而又基本的概念是非常必要的。
2022-10-21 11:06:00 51.17MB 二项式定理 数学
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拥挤距离广泛用于多目标优化,是“群体中特定解决方案周围的解决方案密度”的度量[1] 确定拥挤距离的程序在文献中给出如下 “拥挤距离计算需要根据每个目标函数值按数量级升序对总体进行排序。此后,对于每个目标函数,边界解(具有最小和最大函数值的解)被分配一个无限距离值。所有其他中间解被分配一个距离值,该值等于两个相邻解的函数值的绝对归一化差值。该计算继续使用其他目标函数。总体拥挤距离值计算为对应于每个目标的各个距离值的总和.” [1] 因此,对于给定的数据集,拥挤距离必须是唯一的。 然而,一些最常见的实现 [2,3,4] 似乎没有适当地计算拥挤距离。 在本次提交中,我们确定了涉及 4 个点和 3 个目标的两个数据集的拥挤距离。 这四个点都是非支配解。 dataset1 和 dataset2 之间的唯一区别是交换了两行。 根据拥挤距离的定义,数据集1和数据集2都应具有相同的拥挤距离。 然而
2022-10-21 09:12:34 6KB matlab
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