群智能算法源代码，如蚁群，粒子群，灰狼等

通过matlab平台，基于遗传算法的思想求三维曲面最值

为了利用遗传算法解决全局最短路径问题，提出了一种基于矩阵判断的编码方法。随机产生种群个体，每个种群个体都可以直观反映一种连线的方法。定义一个判断矩阵，每次使用种群个体前用判断矩阵进行合法性判断。为了适应这种编码方法，提出了新的遗传策略。利用LabVIEW进行仿真。仿真结果表明LabVIEW独有的数组运算规则可以方便有效的实现这种遗传算法。相比较一般的编码方法，该编码方法更简单、实用，不需要解码过程，更高效，适用于无线模块组网、灌溉网络管道连接、配电网设置等多类工程设计。

现代优化算法是80 年代初兴起的启发式算法。这些算法包括禁忌搜索（tabu search），模拟退火（simulated annealing），遗传算法（genetic algorithms），人工神经网 络（neural networks）。它们主要用于解决大量的实际应用问题。目前，这些算法在理论 和实际应用方面得到了较大的发展。无论这些算法是怎样产生的，它们有一个共同的目 标－求NP-hard 组合优化问题的全局最优解。

智能算法-遗传算法、蚁群算法、粒子群算法实现。实现版本Java,Python,MatLab多版本实现。具体详细说明 上傳附件檔案內資料夾有每个算法有着详细的说明README 蚁群算法：Ant_Colony_Optimization 遗传算法：Genetic_Algorithm 免疫算法：Immunity_Algorithm 粒子群：Particle Swarm Optimization

利用粒子群算法求解rastrigin函数的最优解

粒子群算法优化+PID参数优化+simulink版本+matlab源代码

智能优化算法粒子群算法优化PID参数非simulink+matlab源代码

智能优化算法二维路径规划天牛须算法粒子群算法matlab源代码

遗传算法用于机器人路径规划的matlab代码