ShuffleNet 是一个预训练模型,已经在 ImageNet 数据库的一个子集上进行了训练。 该模型接受了超过一百万张图像的训练,可以将图像分类为1000个对象类别(例如键盘,鼠标,铅笔和许多动物)。
从您的操作系统或 MATLAB 中打开 shufflenet.mlpkginstall 文件将启动您拥有的版本的安装过程。
此 mlpkginstall 文件适用于 R2019a 及更高版本。
用法示例:
% 访问训练好的模型净= shufflenet();
% 查看架构细节网络层
% 读取图像进行分类I = imread('peppers.png');
% 调整图片大小sz = net.Layers(1).InputSize I = I(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3));
%使用shufflenet对图像进行分类标签 = 分类(净,我)
% 显示图像和
2023-02-06 00:31:08
6KB
matlab
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