本测试集10列60行，每列是一组不同特征的时间序列，《用深度森林实现时间序列预测（Python）》这篇文章中用以上数据集进行测试。
2021-08-18 17:43:51
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加州大学伯克利分校，随机森林原创理论，由于数据的分类，不同于其他的机器学习模式，值得学习
2021-08-17 09:36:37
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August 29, 2013
Breiman and Cutler’s random forests for classification and regression
Version 4.6-7
2021-08-17 09:09:51
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本文件重点讲解随机森林的实现思路和编程实现过程，包括随机森林的代码实现和相应的数据集，以及详尽的中文注释，蛮好用的。想学习研究随机森林底层实现原理的实现方法的可以下载一起交流
2021-08-16 10:19:54
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