我们提出了一种新颖的基于地标匹配的多模态图像对齐方法，该方法是通过解决不同特征模态之间的线性映射而唯一实现的。 该线性映射导致对从不同模态捕获的图像的相似性进行新的测量。 此外，我们的方法通过最小化凸二次函数来同时解决此线性映射和界标对应关系。 我们的方法可以估计不同模态与非线性非刚性空间变换之间的复杂图像关系，即使在存在重噪声的情况下也是如此，如使用各种图像模态进行的实验所示。
2021-10-09 10:48:39
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目录
这是一个程序包，可在沿着一维距离h和n维点(x_0, x_1, ... x_n-1) 。 有两个重要参数，
n尺寸数（必须> 0）
p构造希尔伯特曲线时使用的迭代次数（必须> 0）
我们考虑边长为2^p的n维。 该超立方体包含2^{np}单位超立方体（每个维度2^p ）。 单位超立方体的数量确定了沿希尔伯特曲线的可能离散距离（从0到2^{np} - 1索引）。
快速开始
用pip安装软件包，
pip install hilbertcurve
您可以沿希尔伯特曲线计算给定距离的点，
>> > from hilbertcurve . hilbertcurve import HilbertCurve
>> > p = 1 ; n = 2
>> > hilbert_curve = HilbertCurve ( p , n )
>> > distances = list ( ra
2021-10-09 10:35:37
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提出一个利用广义Logistic映射构造的二维非线性混沌映射，采用相图、分岔图分析方法，研究该混沌映射的非线性动态特性；利用该二维混沌方程生成混沌序列，将混沌序列进行优化改进，生成密钥序列；采用输出反馈的加密方式，改变图像的像素，达到加密的目的。实验仿真结果表明：该加密算法对明文和密文都非常敏感，混沌序列的选择极其敏感地依赖于明文，有效地提高了抵御选择明文攻击的能力；密文图像信息熵为7.974 3，接近理想值8.000 0，因而加密图像像素具有类随机均匀分布特性；加密图像和明文图像之间的相关性非常小，相邻
2021-10-08 21:58:56
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基于二维猫映射置乱和四维猫映射扩散的非等长图像加密
二维猫映射用于置乱，四维猫映射用于扩散
图片的长和宽必须是4的整数倍，如果不是则需要填充像素补全
四维猫映射加密效率更高，但是效果不是很好，部分像素不能还原
2021-10-08 21:23:35
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前因
搭建一个网站传统的方法是使用一个web服务器去解析文件入口文件，如使用Nginx,Apache解析到对应的入口文件，但是随着技术的发展，一些语言可以自己起一个web服务，如Node,PHP,使用开发语言启动一个web服务默认只能在本地访问，如http://localhost:8000/ http://127.0.0.1:8000/
但是在Centos里面做开发调试环境，测试是用window的浏览器的，所以要用一个中间的web服务器做端口映射
Nginx端口映射配置
server {
listen 80;
server_name rbac.dev-lu.com;
#
2021-10-08 00:24:03
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