该代码为基于RNN的Tensorflow实现文本分类任务的注意力机制，笔者亲测有效，不需要环境配置等，欢迎大家下载。
2019-12-21 18:50:39
16.26MB
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共50.38MB。本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；train_corpus.rar为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）
2019-12-21 18:49:48
51.14MB
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SVM算法的代码，用matlab实现的，可直接用，很方便，下载即可用！该算法可用于机器学习分类研究，是一种典型的分类算法，非常适合论文实验。
2019-12-21 18:48:32
16KB
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这个链接是测试集，训练集请见我的资源
本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；train_corpus.rar为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。文件较大（训练测试各50多兆），下载时请耐心等待。
2017-02-06 00:00:00
51.14MB
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这个链接是训练集，测试集请见我的资源
本语料库由复旦大学李荣陆提供。test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；train_corpus.rar为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。文件较大（训练测试各50多兆），下载时请耐心等待。
2017-02-06 00:00:00
50.38MB
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基于内容的文本分类系统
（这是一个完整的分类系统，用java写的，分词是中科院64位的分词）
详情：http://blog.csdn.net/yinchuandong2/article/details/17717449
使用libsvm 进行分类
使用中科院的分词器ICTLAS对训练集进行分词
2014-01-01 00:00:00
40.58MB
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