em算法matlab代码自述文件 这是McCracken＆Ng（2017）Matlab代码的python实现，用于估算因子模型并基于FRED-MD（每月）和FRED-QD（季度）宏观经济数据库进行预测。 有关数据和原始Matlab代码的详细信息，请参见 代码将数据加载到数据中，将每个序列转换为平稳序列，除去异常值，估算因子，并根据估算的因子和因子负载计算R平方和边际R平方值。 ================================================== = 文件清单： fredfactors.py-使用下面描述的辅助功能执行上述所有任务 prepare_missing.py-将原始数据转换为固定形式 remove_outliers.py-从数据中删除异常值。 如果| x-median |> 10 * interquartile_range，则数据点x被视为离群值。 factor_em.py-使用主成分分析为给定数据集估计一组因子。 估计的因子数量由用户指定的信息标准确定。 使用迭代期望最大化算法处理原始数据集中的缺失值。 mrsq.py-根据估计的因子和因子载荷

MATLAB因子分析代码。 从相关系数矩阵出发进行因子分析

http://www.broadview.com.cn/book/4814

于2011年7月中旬采用Li 6400便携式光合仪研究了夏季黄葛树净光合速率(Pn)和蒸腾速率(Tr)的日变化规律，探讨了Pn和Tr与主要环境因子的关系结果表明：黄葛树Pn日变化为双峰型，有明显的“午睡”特征，为气孔限制因素所致；Tr日变化则为单峰型黄葛树具有较低的光补偿点(LCP)和较高的光饱和点(LSP)，分别约为21.33 μmol/(m2・s)和1 633.46μmol/(m2・s)，表观量子效率(AQY)约为0.034，为典型的阳生植物．相关分析、通径分析和决策系数分析显示：主要环境因子对Pn日

中科院JCR分区及其影响因子

评价模型常用的方法，希望能够对各位有用啊。

可用于验证性因子分析（结构方程模型）建模练习

在SAS学习过程中记下的笔记，一些初级的过程，比较适合SAS初学， 能做的分析有描述性统计+线性回归+logistic回归+生存分析+判别分析+聚类分析+主成分+典型相关分析等等。

SRK方程混合物压缩因子和焓值计算的MATLAB程序

20210515-东吴证券-“技术分析系拥抱选股因子”系列研究（七）：量稳换手率选股因子，量小、量缩，都不如量稳？.pdf