桂电操作系统期末复习手写笔记.pdf

手写数字识别数据集，MNIST000

内容包含数据集、完整源码以及运行结果。 实验内容：利用GAN网络、mnist数据集生成数字图像。 实验过程：1.进行环境配置 2.首先进行数据准备，将MNIST数据集离线下载，添加至对应的路径，避免代码执行过程中重复下载。 2.对MNIST数据集进行可视化展示，便于之后对比。 3.导入程序需要的模块，如torch、numpy等。 4.对分析器进行参数设定与解析。 5.定义生成器和判别器，实现隐藏层、BN以及前向传播。 6.定义损失函数。 7.初始化生成器、判别器和使用GPU加速。 8.定义神经网络优化器，使用动量梯度下降法。 9.对生成网络和训练网络进行训练。 10.结果保存。 11.修改参数，进行结果对比并分析。

用于一些高通机型开启diag端口的工具 在机型中安装资源内的apk。用于激活手机diag端口参数。然后链接电脑手机按步骤开启端口即可开启、 用于高通芯片。 无法常规打开diag端口的可以使用。 资源用于没有root 无法常规指令开启端口的机型。 动手能力强的友友使用。 带步骤说明与真机演示图 资源有可复制性。下载后不支持退。请谨慎操作. diag端口是高通机型读写基带qcn 读写参数所必须要开启的基带端口

mnist手写数字识别的代码实例，内容精简，适合初学者

QT写的本地可用的字符串或文件 的Base64、Hex编解码，字符串或文件的MD4、MD5、SHA1校验码生成工具，功能强大、快捷方便。

利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强，结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成，有手写版，也可导入图片识别。

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