matlab车道线检测估计中心线距离

鲁棒且准确的中心频率估计（RACE）算法，用于在没有已知标记参数的情况下提高SinMod在标记的心脏MR图像上的运动估计性能

零DCE 零参考深曲线估计的Pytorch实施以实现低光图像增强（ ）。 使用活页夹访问笔记本： 在Wandb上找到培训日志： ://wandb.ai/19soumik-rakshit96/zero-dce 结果 嘈杂结果示例 引文 @article{2001.06826, Author = {Chunle Guo and Chongyi Li and Jichang Guo and Chen Change Loy and Junhui Hou and Sam Kwong and Runmin Cong}, Title = {Zero-Reference Deep Curve Estimation for Low-Light Image Enhancement}, Year = {2020}, Eprint = {arXiv:2001

自抗扰控制技术——估计补偿不确定因素的控制技术（韩京清著） （自抗扰控制经典著作）

第6章 最小二乘估计理论及算法.ppt

为了将交通出行需求对路网交通流量的影响进行动态的量化分析，提出了一个基于O-D矩阵估计的路网交通流量仿真模型。利用O-D矩阵估计的重力模型计算方法、复杂网络理论和路段阻抗模型，构建了路网模型；在人们出行总是选择路段阻抗最小路径的假定下，设计了出行需求的路网流量映射算法；基于离散事件仿真，在PC系统上实现了路网流量仿真系统。仿真结果表明：该仿真系统可以根据各交通子区域出行需求的变化，精确模拟路网流量和交通状态的动态演进。

matlab开发-使用指数加权移动平均值的估计值。用指数加权移动平均法估计投资组合的风险价值。

关于LDPC使用AWGN和BSN信道的噪声估计代码 自己设置迭代次数和码长

matlab代码影响MHP 这个库包含用于产生事件，并估计使用A M ultivariateħawkes P rocess参数重量轻的Python实现。 它包含以下代码组件： HP/simulators ：使用改进的Ogata的细化算法生成具有给定参数的级联。 HP/estimators ：使用最大似然估计多元霍克斯过程的参数。 从复制并稍加修改了模拟代码。 与朴素的实现相比，该代码经过了优化，可以改善运行时。 如果您碰巧使用此代码，请考虑引用我们的。 这是 @inproceedings{soni2019detecting, title={Detecting Social Influence in Event Cascades by Comparing Discriminative Rankers}, author={Soni, Sandeep and Ramirez, Shawn Ling and Eisenstein, Jacob}, booktitle={The 2019 ACM SIGKDD Workshop on Causal Discovery}, pages={78--9

【资源内容】：利用MATLAB实现了： 1、（均匀线阵）阵列信号建模； 2、 MUSIC算法及其改进算法的空间谱估计。 【算法涵盖】：1、经典MUSIC谱估计算法；2、改进的噪声子空间投影算法1；3、改进的噪声子空间投影算法2；4、基于谱函数二阶导数的DOA估计算法。 【代码特点】：参数化编程、可方便更改仿真参数；代码思路清晰、注释明细；适合初学者和有一定基础的同学。 【适用对象】：信号处理、雷达专业学生。 【乱码问题】：文件打开如果出现中文注释乱码的情况，就用记事本打开文件，若无乱码情况，则直接复制记事本中的内容，粘贴到对应的MATLAB文件中。 感谢支持！