山东大学计算机科学与技术学院机器学习课程的实验报告

k-means聚类所用的数据集，与我的博客是对应的。

hadoop k-means算法实现java工程的打包类，可直接在terminal中运行，运行命令为： $HADOOP_HOME/bin/hadoop jar ClusterDemo.jar main.Cluster 然后直接确定就可以看到提示的运行参数或者参考下面： +" \n" +"\t:输入文件路径\n" +"\t:输出文件路径\n" +"\t:初始中心路径\n" +"\t:临时输出文件路径\n" +"\t:循环最大次数\n" +"\t:聚类中心变化阈值\n" +"\t:聚类中心数目\n" +"\t:原始数据属性数目\n" +"\t:reduce数目");

用于k-means聚类的MATLAB代码的编写，实现数据的聚类分析

SIFT等局部特征的词袋模型实现。包括K-means聚类，直方图特征的形成，以及KNN分类。

K-Means图像灰度值的聚类。很好的程序

K-means聚类算法利用matlab实现，可以查看每次迭代的效果

上述代码是利用python内置的k-means聚类算法对鸢尾花数据的聚类效果展示，注意在运行该代码时需要采用pip或者其他方式为自己的python安装sklearn以及iris扩展包，其中X = iris.data[:]表示我们采用了鸢尾花数据的四个特征进行聚类，如果仅仅采用后两个（效果最佳）则应该修改代码为X = iris.data[2:]

有关于改进k-means的聚类方法 和源代码 大家一起来学习

基于K-means聚类算法的图像分割(MATLAB实现),如有需要，请下载！！