1、MemoryAnalyzer使用说明文档/使用指南 2、MemoryAnalyzer 1.8.1下载： http://120.52.51.17/ftp.jaist.ac.jp/pub/eclipse/mat/1.8.1/MemoryAnalyzer-1.8.1.201809100846.zip

AR人脸数据库的JPG和MAT格式，可以用作人脸识别。

直接放在libsvm\matlab目录下， Name Size Bytes Class Attributes Type 1x78 25536 struct heart_scale_inst 270x13 28080 double heart_scale_label 270x1 2160 double

mat格式转换到libsvm数据格式 mat format to libsvm

网上很多图片，不过他们大多不全，剔除了戴眼镜和遮挡的数据，本文件包括了所有的数据，mat文件是自己生成的，也应用在了自己的论文中，提供了生成mat文件的代码

很多地方都是利用上面两条语句加载MNIST数据，但是有时我们会遇到以下错误提示： IOError: could not read bytes 主要的问题是找不到数据，其实上面两条语句是加载mnist.mat,Matlab格式的数据

svm测试数据下载：heart_scale.mat load heart_scale model = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, '-c 1 -g 0.07'); [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(heart_scale_label, heart_scale_inst, model);

1012个数据的UMIST版本，每个图像为32x32，已展成向量。

CFNet目标跟踪代码中需要的cfnet_imdb_video_2016-10.mat文件。mat格式，在进行training过程时需要调用该文件，具体方法可以参见：https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/79805347

借助于Matlab的接口函数，在Visual Studio中使用C++语言读取*.mat文件中的数据（这里主要是2维矩阵（灰度图像）和3维矩阵（彩色图像））到OpenCV中的Mat数据结构中并显示图像，同时实现将灰度图像转化为伪彩色图像（类型为Matlab中的colormap jet），最后调用Windows的API函数实现窗口尺寸的自由调整。