Android camera 架构HAL3及其演进，V4L2介绍 PPT

微软官方的wince下的USB摄像头驱动。

文档为TI高速串行解串器 DS90UB964/DS90UB913 + 4路camera 开发过程中需要注意的问题，以及完整的寄存器配置

Android使用TextureView预览Camera，附带拍照完整demo，详见博客: http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/33313707

使用OpenCV面部识别功能跟踪您的脸部。

本标准旨在量化配备摄像头的移动设备的性能。重点是适用于此类设备上存在的传感器、镜头和信号处理程序类型的指标和程序。它不是由高端专用相机（例如数码单反 (DSLR) 相机）拍摄的照片的通用图像质量标准。 配备相机的移动设备已经无处不在，取代了专用数码相机成为许多用户的主要摄影工具。但是，消费者对特定设备型号生成的图像质量几乎没有指导。缺乏指导的部分原因是缺乏对设备的统一图像质量测试，而外行人很少能接触到所进行的测试。该标准试图建立一种统一的方法来评估移动设备中相机的质量，允许使用与消费者摄影相关的各种指标在设备、型号和制造商之间进行客观比较。

使用3D-3D点对应关系的LiDAR相机校准 ， （ ，毗湿 南（Vishnu Radhakrishnan），克里希纳（Krishna） ROS封装，用于校准相机和LiDAR。 该软件包用于通过相机校准LiDAR（配置为支持Hesai和Velodyne硬件）（适用于单眼和立体声）。 该程序包找到一种旋转和平移功能，可将LiDAR框架中的所有点转换为（单眼）相机框架。 请参阅以获取视频教程。 lidar_camera_calibration/pointcloud_fusion提供了一个脚本，用于融合从两个立体摄像机获得的点云。 两者均使用LiDAR和lidar_camera_calibration进行了外部校准。 我们通过融合保持在不同位置的多台摄像机的点云，以近乎完美的方式展示了拟建管道的准确性。 有关点云融合的结果，请参阅进行融合（视频）。 有关更多详细信息，请参阅我们的。

简单的Android相机程序，可实现以下功能： 1、预览 2、对焦拍照保存 3、查看图片，并且能够更新按钮的图像缩略图

这是使用Arduino和OpenCV基于图像处理的火灾探测和灭火器系统。

在Linux系统下，通过QT对multimedia、multimediawidgets库的使用，打开摄像头获取图像并显示在对应窗口，点击指定按钮时实现截图保存与显示。