gfzrnx.exe软件，《GFZRNX 1.07 Users Guide》gfzrnx使用方法，rinex格式批量转换的具体操作

tensorflow2.0 对实体命名识别的数据预处理 1

对现有的GPU体位移流水线结构进行了深入地分析，为消除流水线速度变化，采用自适应数据划分剔除算法对体数据进行子划分，剔除除实验结果表明加速算法能有效提高流水线实际吞吐率，与原始算法分类，加速算法节省了40％〜60％的投放时间。

我毕业设计修改的一个程序，中文界面，做“指纹图像预处理及特征点提取”的可以直接用。完全可以运行。 我毕业设计修改的一个程序，中文界面，做“指纹图像预处理及特征点提取”的可以直接用。完全可以运行。

毕业设计一深度学习之MRI数据集预处理（合并，裁剪以及重命名等操作）-附件资源

由于苹果收割机器人的工作效率低下，要实现商业化还有很长的路要走。 机器性能和延长的操作时间是提高收割机器人效率的两个研究方面，本研究着眼于延长的操作时间并提出了一种全天候的操作模式。 由于光线，温度，湿度等因素的影响，夜间的工作环境比较复杂，限制了苹果收割机器人的工作效率。 根据某些规则，为辅助光选择了三种不同的人造光源（白炽灯，荧光灯和LED灯），以便可以捕获苹果夜视图像。 此外，通过颜色分析，比较了夜景和自然光图像，以发现夜视图像的颜色特征，并使用直观的视觉和差异图像方法分析了噪声特征。 结果表明，白炽灯是夜间工作的苹果收割机器人的最佳人工辅助灯，苹果夜视图像中包含的噪声类型是高斯噪声与一些盐和胡椒噪声的混合。 该预处理方法可以为后续图像处理提供理论和技术参考。

结课设计…顺利过。项目主要是利用OpenCV的SVM支持向量机，来进行车牌字符的训练，并进行字符的分割、字符识别等。使用Python内置模块Tkinter来实现系统的图形界面。将识别到的车牌与数据库中的黑名单车牌比对，实现正常车牌的快速放行以及黑名单车牌的及时报警。

这是我自己写的对图像进行预处理的matlab源程序，主要是对图像进行光照补偿、旋转与尺度归一化。上传上来和大家一起学习、分享。

在常见的机器学习/深度学习项目里，数据准备占去整个分析管道的60％到80％。市场上有各种用于数据清洗和特征工程的编程语言、框架和工具。它们之间的功能有重叠，也各有权衡。数据整理是数据预处理的重要扩展。它最适合在可视化分析工具中使用，这能够避免分析流程被打断。可视化分析工具与开源数据科学组件之间，如R、Python、KNIME、RapidMiner互为补充。避免过多地使用组件能够加速数据科学项目。因此，在数据准备步骤中利用流式获取框架或流式分析产品会是一个不错的选择。机器学习和深度学习项目在大多数企业中变得越来越重要。一个完整的项目流程包括数据准备（datapreparation）、构建分析模型