java多功能聊天室 Java Socket 通信实现的聊天室 功能介绍 本程序基于CS架构实现，程序主要借鉴参考 ，并在原程序的基本框架下扩充了添加和删除好友以及保存聊天日志等功能。基本功能实现如下： 用Java的GUI界面编写聊天室服务器端和客户端， 支持多个客户端连接到一个服务器。 用户能够进行注册和登录。 用户可以群聊和私聊。 在线用户列表能在所有客户端上实时显示。 用户之间可以进行文件传输。 用户彼此可以添加和删除好友。 用户可以查看和清空自己的聊天日志。 能够发送窗口振动。 服务器能够对所有或单个用户发送通知，能够强行让用户下线。 服务器能够查看在线用户和注册用户。 使用基本说明 不要将整个项目导入，导入ChatRoom文件夹即可。代码建议在IntelliJ IDEA上运行，在eclipse上运行中文可能出现乱码。 首先运行服务端代码（ChatRoom\src\server\M

CVX-Chinese 本项目是对Matlab凸优化工具箱CVX用户使用手册的中文翻译(V2.2)，个人水平有限，仅供参考 CVX使用手册要想翻译成一个让人赏心悦目的中文版本其实不是一件容易的事情，而且笔者不是数学专业（工科生，其实我主要是用CVX工具箱来验证我的一些算法），有许多专业词汇的翻译可能会不太妥当，项目的初期工作是以机器翻译为主的，我个人比较关注的章节会尽量较早的更新为人工翻译，后期有时间精力的话会慢慢把书中的公式敲上去（ps：Latex用的不熟，md里面敲公式还是很痛苦的），并且在社区中逐渐完善说明书的翻译工作。 另外，刚才也提到了，CVX对于我来说以算法验证为主，所以如果有精力的话，会在说明书的相关章节或者另开一个文档介绍一些个人使用CVX工具箱的心得体会。 笔者会不定期更新，不保证更新速度，因为其实用机器翻译其实也挺麻烦的，哈哈！公益性项目，希望能够有志同道合的朋友加入！

主要利用NSRR的关于纺锤波的数据集来进行疾病预测,纺锤波的数据来自于正常人和病人 使用LSTM的神经网络框架,学习序列的内部特征 运行环境： Python3.6 Numpy Keras Tensorflow

单发对象检测已更新 摘自Hadelin de Ponteves关于Open CV的Udemy课程 该代码包括用于最新PyTorch支持的更新后的SSD类。 已更新功能detection.py，使其与SSD类和最新的PyTorch版本兼容。 如果您拥有最新的PyTorch版本，请克隆代码，并用更新的代码替换现有的SSD.py文件和detect.py文件（在图层/函数内）

tourismPro旅游网站 在线预览： 账号：朱利尔，密码：123 管理员账号：admin，密码：123456 这是一个免费、轻量化、简单、易上手的旅游网站项目，系统包括完整的前端Html页面和后台代码，该项目仅适合作为JavaWeb入门或毕业设计使用，不具备实际使用价值，项目中涉及皮尔逊相关系数的相似度算法Java实现和实际应用可查看景点推荐模块。 本项目开源免费，如果您看到有人售卖或利用该项目盈利请帮忙举报，谢谢。 PS：本人承接毕业设计制作，有意请联系我，划至页面底部获取我的联系方式。 以下请您仔细阅读： 这个项目相比于原来的设计更加简洁明了，使用体验也更好，底层应用的实现代码也很简单，但是在部署方式上可能需要耗费一定的精力才能跑起来(相比老版本)，其实这对于每一个项目来说都是如此，相信找到这个项目的小伙伴大多是即将毕业的同学，如果您只是想毕业交差然后另谋他路请直接略过此段往下看，

阿普里里 Python中的Apriori算法。 代码来自“实践中的机器学习”，请参阅以获取蘑菇数据。 环境 Python 2.7 用法 python main . py 参考 机器学习在行动中，彼得·哈灵顿

Route-Planning use some algorithm to solve the Route Planning. Including Genetic Algorithm(GA),Particle Swarm Optimization(PSO),ant colony optimization(ACO). 利用遗传算法 粒子群算法 蚁群算法 求解路径规划问题 You can get more detail info from my blog. 我的博客中有代码的算法原理，链接如下。 url: end

Classification：分类模型在Keras当中的实现 目录 所需环境 tensorflow-gpu==1.13.1 keras==2.1.5 文件下载 训练所需的预训练权重都可以在百度云下载。 链接: 提取码: 36sn 训练所用的示例猫狗数据集也可以在百度云下载。 链接: 提取码: hmmx 预测步骤 a、使用预训练权重 下载完库后解压，model_data已经存在一个训练好的猫狗模型mobilenet025_catvsdog.h5，运行predict.py，输入 img/cat.jpg b、使用自己训练的权重 按照训练步骤训练。 在classification.py文件里面，在如下部分修改model_path、classes_path、backbone和alpha使其对应训练好的文件；model_path对应logs文件夹下面的权值文件，classes_path是model

rolling-bear-fault-diagnosis-based-wavelet-time-frequency-map-and-CNN The wavelet time-frequency map is obtained from the original vibration signal, and then input into CNN to realize fault diagnosis, the test set has the highest diagnostic accuracy 在matlab和pytorch0.4下，通过matlab对原始振动信号求取小波时频图，然后输入进pytorchCNN实现故障诊断，测试集诊断精度最高达99.5%。代码出售的、出售的、出售的，需要的加qq2919218574.详细见我的博客： 小波时频数据为：链接: 提取码: xhqz

基于阻抗控制的工业机器人轨迹跟踪系统 Simulink/Simscape 仿真 Simulink/Simscape Simulation of Industrial Robot Trajectory Tracking System Based on Impendance Control 详细介绍见博客 (Details on Personal Blogs) ： （1）博客园：【】 （2）CSDN：【】 仓库结构 3D-Model：Efort ER-16 六轴机器人三维模型（3D model of the Efort ER-16 six-axis robot） Code：项目程序及仿真文件（Code & Simulation Files） ER16_DataFile.m：ER-16 的装配信息（Information of Assembly) ER16_plot.m： 仿真结果