非均匀量化
为了减小量化误差，引入了非均匀量化的方法。
非均匀量化依据一幅图像具体的灰度值分布的概率密度函数，按总的量化误差最小的原则来进行量化。
具体做法是对图像中像素灰度值频繁出现的灰度值范围，量化间隔取小一些； 而对那些像素灰度值极少出现的范围，则量化间隔取大一些。
显然，在需要以少的数据量来描述图像的场合，可以采用非均匀量化技术，以达到尽量少的数据使所描述的图像效果尽可能地好。
x
y
f(x,y)
N
M
2021-11-01 17:17:07
4.42MB
1
VNPY4.0是VNPY官方 http://www.vnpy.cn 发布的量化交易开源框架，精于量化，以回测为起点。
上海量贝信息科技有限公司是中国大陆从事量化相关软件和信息服务企业，公司位于上海，在国内市场，客户定位包括个人量化交易爱好者、高校、证券公司、基金管理公司、银行和投资公司等金融企业。
2021-11-01 16:07:06
17.84MB
1
易交易者
进行自动的程序化股票交易
支持跟踪joinquant ， ricequant的模拟交易
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2021-10-29 21:20:06
74KB
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这计算了 CSLBP 算子的直方图，它是 LBP 的扩展。 使用 CSLBP 对于照明和模糊类型的图像转换非常有效。 它返回长度为 16 的未归一化的 CSLBP 直方图。人们可以根据他的应用程序轻松进行归一化。 大多数情况下，它用作关键点描述符。 检测关键点，估计关键点周围的局部补丁，然后计算 CSLBP 描述符。 然而，为了简单起见，下面的示例计算图像级描述符而不是局部关键点描述符。 例子：
%% 加载图像img = imread('myImage.jpg'); 如果RGB，%%转换为灰度img = rgb2gray(img); h = CSLBP(img); % 它返回给定图像/补丁的 CSLBP 直方图。
可以很容易地按照原始论文中的建议将向量归一化为 0-1 之间h = h./sum(h);
2021-10-26 10:41:51
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这是《从编程小白到量化宗师之路》系列的第一个高级课程。本课程宗旨是缩短个人和小型结构投资者和大型机构投资者的差距。课程内容从C++环境的安装开始使用，到期货数据采集，完美实现一套期货交易高频软件开发（也可做虚拟货币交易）。课程注重实战，学员上课后，可以达到：日常进行的高频交易，自定添加新的股票接口，添加新的虚拟货币交易所。
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本可能涵盖C++环境安装 cmake， VS2019，从现在上期技术的CTP API直到编写行情和交易部分代码，最终完成一个每天自动下载全市场行情数据的工具应用编写。
2021-10-25 21:24:44
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做为关键管理手段之一,安全评估贯穿于信息系统生命周期始终,其占据着安全策略制定及调整的基础性地位。采取有效的安全防范策略的重要前提是对系统中所存在的安全风险进行充分识别。本文首先介绍了研究层次化网络威胁态势量化评估网络安全方法相关工作,在此基础上,从层次化网络安全威胁评估模型、安全威胁指数定量计算、参数确定等方面阐述了从上到下、从局部入手扩展至全局的网络安全威胁态势评估体系。
2021-10-25 21:19:11
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数据为沪深300的1分钟K线，时间从2009年至2020年8月，非常珍贵的1分钟数据，其中还包括开盘价、最高点、最低点、收盘价、成交量、成交金额。没有缺失数据，数据质量非常好。
2021-10-23 11:58:43
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