本课程详细讲解Yolov3 Tiny算法模型的训练,量化,仿真以及在海思开发板上的部署。 主要内容包括: 1.课程介绍2.darknet框架代码下载及其编译3.基于无人零售商品数据集训练yolov3 tiny?? a)无人零售数据集介绍?? b)配置文件data和cfg的介绍和修改?? c)模型训练和较优模型的挑选4)yolov3 tiny darknet模型转换成caffe model5)wk模型生成及其仿真验证?? a)3519av100 sdk010提供?? b)模型的量化?? c)仿真代码讲解及其运行6)仿真检测结果框偏移现象及其纠正7)量化模型在板载上运行
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