Matlab模拟退火算法-模拟退火.zip 模拟退火算法程序 matlab 所含文件： Figure29.jpg 结果： Figure28.jpg

模拟退火遗传算法-模拟退火遗传算法.rar 模拟退火遗传算法优化一个函数，函数形式和最优值如下，用模拟退火使算法具有反向搜索能力，能够跳出局部最优值

1．设计一个文件保存地图信息，地图中标明各个城市之间是否有路及它们的距离。 2．利用图形展示地图信息。 3．手工输入起始城市 4．用红线标出从起始城市开始遍历所有城市的最短路径

用MATLAB语言编写tsp问题程序并仿真求解遍历34座城市最短路径。 1模拟退火首先从某个初始候选解开始，当温度大于0时执行循环。 2.在循环中通过随机扰动产生一个新的解，然后求得新解和原解之间的能量差，如果差小于0，则采用新解作为当前解。 3.如果差大于0，则采用一个当前温度与能量差成比例的概率来选择是否接受新解。温度越低，接受的概率越小，差值越大，同样接受概率越小。是否接受的概率用此公式计算：p=exp(-ΔE/T)。这里ΔE为新解与原解的差，T为当前的温度。由于温度随迭代次数逐渐降低，因此获得一个较差的解的概率较小。

此程序用MATLAB语言编写，携带功能菜单，可以自主测试并求解最短路径问题。

模拟退火法matlab程序，包括主函数，目标函数。修改目标函数求取最小值

以优化SVM算法的参数c和g为例，对SA（模拟退火）算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。是很好的学习材料。

该程序可以在窗口里用鼠标随意点击来产生不同的“城市”，最短距离也是直观的连线表示，简单易用。热心提醒：模拟退火法在该程序中没有单一的退火方向，等同于随机遍历，你可以自己想办法设置退火方向，我还没想出来怎么办╮(╯▽╰)╭

本程序为电动汽车充电的模拟退火PSO算法。并且加入了高斯变异++考虑用户侧满意度、电动汽车建模的概率性。

matlab模拟退火算法的通用代码，适合各类线性规划问题的求解