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Milvus开源向量数据库,提供向量相似度搜索
Milvus 是一款全球领先的开源向量数据库,赋能 AI 应用和向量相似度搜索,加速非结构化数据检索。用户在任何部署环境中均可获得始终如一的用户体验。 Milvus 2.0 是一款云原生向量数据库,采用存储与计算分离的架构设计。
2022-11-01 12:04:59
18.14MB
Milvus
特征向量数据库
非结构数据检索
云原生
1
特征
提取程序.zip_python实现_
特征
提取python_
特征
重要性_随机森林Python_随机森林
特征
选择
特征
提取,随机森林实现
特征
重要性排序,用python实现
2022-11-01 10:54:05
11KB
python实现
特征提取python
特征重要性
随机森林python
1
移动通信信道
特征
.pptx
无线网络规划与优化
2022-11-01 09:06:58
1.77MB
无线网络
网络规划
网络通信
无线电波传播
特征
.pptx
无线网络规划与优化
2022-11-01 09:06:18
1.51MB
无线网络
网络规划
网络通信
MATLAB实现DNN全连接神经网络多
特征
分类预测(完整源码和数据)
MATLAB实现DNN全连接神经网络多
特征
分类预测(完整源码和数据) 数据为多
特征
分类数据,输入15个
特征
,分四类。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-10-31 21:06:11
794KB
DNN
全连接神经网络
多特征分类预测
分类预测
02-Extract-Latent-Features
特征
提取
特征
提取
2022-10-31 21:06:07
7KB
python
1
运用端口匹配、深度数据包检测、流量
特征
进行P2P流量识别
P2P流量识别识别,首先通过wincap或者Wireshark抓取ICAP文件
2022-10-31 13:45:03
10.06MB
C++
P2P流量识别
1
正弦交流电的
特征
及表示方法.pptx
电工基础
2022-10-30 19:06:11
556KB
电工基础
论文研究-基于EMD的时标
特征
提取方法及其在短期电力负荷预测中的应用.pdf
为凸显负荷波动的随机性、周期性和相关趋势,通过探求负荷变化机理显著提升预测精度,提出了一种基于EMD的负荷波动机理研究方法。首先对负荷进行EMD分解,得到随机、周期和趋势分量;然后分析各分量的变化规律与候选影响因素的关联关系,推导负荷变化机理,提取时标
特征
值;最后进行
特征
的去冗余。该方法创新点是能提取出
特征
值的时标特性。以广东省负荷数据集作为预测案例研究,对比实验研究结果表明了所提方法的有效性。
2022-10-30 18:30:18
1.18MB
时标特性
特征提取
经验模式分解
短期负荷预测
1
creo开发源代码(
特征
)
creo开发源代码,可以形成类库,在其它工程总调用,也可以直接考到工程总直接使用。
2022-10-30 16:02:04
64KB
Creo
proe
二次开发
特征
1
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