Milvus 是一款全球领先的开源向量数据库，赋能 AI 应用和向量相似度搜索，加速非结构化数据检索。用户在任何部署环境中均可获得始终如一的用户体验。
Milvus 2.0 是一款云原生向量数据库，采用存储与计算分离的架构设计。
2022-11-01 12:04:59
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特征提取，随机森林实现特征重要性排序，用python实现
2022-11-01 10:54:05
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MATLAB实现DNN全连接神经网络多特征分类预测（完整源码和数据）
数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类。
运行环境MATLAB2018b及以上，程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。
2022-10-31 21:06:11
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为凸显负荷波动的随机性、周期性和相关趋势，通过探求负荷变化机理显著提升预测精度，提出了一种基于EMD的负荷波动机理研究方法。首先对负荷进行EMD分解，得到随机、周期和趋势分量；然后分析各分量的变化规律与候选影响因素的关联关系，推导负荷变化机理，提取时标特征值；最后进行特征的去冗余。该方法创新点是能提取出特征值的时标特性。以广东省负荷数据集作为预测案例研究，对比实验研究结果表明了所提方法的有效性。
2022-10-30 18:30:18
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