已知有两个样本空间 1 2 和ω ω ，这些点对应的横纵坐标的分布情况是： x1=[1,2,4,1,5]; y1=[2,1,-1,-3,-3]; x2=[-2.5,-2.5,-1.5,-4,-5,-3];y2=[1,-1,5,1,-4,0]; 在二维空间样本分布图形如下所示。（plot(x1,y1,x2,y2)） 1、用 matlab 完成感知准则函数确定程序的设计。 2、请确定 sample=[(0,-3),(1,3),(-1,5),(-1,1),(0.5,6),(-3,-1),(2,-1),(0,1), (1,1),(-0.5,-0.5),( 0.5,-0.5)];属于哪个样本空间,根据数据画出分类的 结果。 3、请分析一下 ρ k 和对a(1) 于感知函数准则确定的影响，并确定当 ρ k =1/2/3 时， 相应的 k 的值，以及a(1) 不同时，k 值得变化情况。 4、根据实验结果请说明感知准则函数是否是唯一的，为什么？

有两个类别的样本 x 和 y，两类样本的分布规律服从正态分布，其均值和方差 分别为（2，2），（-2，4），每个类别里面分别有 100 个样本。可以利用下面阐述的 Matlab 程序产生上述数据。每一类的数据都是二维数据形式，若设数据格式为第一 行为横坐标，相应的下一行对应的是纵坐标请使用 k-近邻法判断下列 sample 中样本的分类情况 （-0.7303，2.1624），（1.4445，-0.1649），（-1.2587，0.9187），（1.2617，-0.2086），（0.7302， 1.6587） 1、要求用 Matlab 编程，来确定分类的情况，并以图形的方式表示出来。附 Matlab 程序以及对应程序说明。 2、分析k值的不同对分类的情况是否有影响，并把结果用图形的方式表示出来。 3、 请根据剪辑方法近邻的原理，对样本的空间进行剪辑，再确定上述样本点的 分类情况。并对两种分类结果进行分析（选作）。

模式识别与机器学习PRML 习题答案

该文档是模式识别中用近邻函数法进行聚类与分类的一个完整的实验，包括原理，原始数据，结果分析。在文章最后附上作者使用的源代码（matlab版本），亲测2014a正常运行

模式识别近邻函数程序，用于对样本初始分类.

中北大学数据库概论实验报告五（ 关系模式优化---设计型实验） 1.实验名称 实验五 关系模式优化---设计型实验 2.实验目的 （1）复习巩固数据定义语句、查询语句。 （2）能够应用范式理论以及关系分解算法设计满足3NF的关系模型，为后续实验打好基础。 3.实验内容 依据关系模式分解算法设计满足3NF的关系模式，熟练掌握SQL数据查询和数据定义语句，编写相关SQL语句验证所设计的关系模型是否消除了数据冗余、更新异常、插入异常和删除异常，同时验证模式分解是否具有无损链接性。

希望大家多多支持

随着可穿戴医疗的发展，一些研究人员更加关注可穿戴血压的估算。 通常，光电容积描记术（PPG）信号用于提取特征以进行回归分析。 然而，尽管可以在该领域中应用许多回归方法（例如，线性回归，ANN，SVR等），但是如何提高血压预测的准确性仍然是一个大问题。 本文基于模式分类，首先提出了一种血压估计方法。 与以前的回归分析相比，血压的不同范围分为不同的类别。 然后根据提取的特征将信号分类为相应的类别。 可以通过找到间隔中值来获得血压值。 实验表明，分类的思想可以实现血压预测的更高准确性。

采用STM32F103C8T6单片机，KeilMDK5.32版本 定时器2的使能信号被用于作为触发输出(TRGO)，定时器2工作在触发模式下，TRGI来源输入捕获的上升沿信号。 定时器3工作在触发模式下，TRGI来源定时器的TRGO。 定时器2 计数周期1000ms 定时器3 计数周期500ms 开启定时器2和3的更新中断，在更新中断回调函数发送相应的数据。 先初始化主模式下的定时器，因为在定时器初始化函数中会手动置位UG（为了保证装载ARR,PSC的影子寄存器），而主模式下TRGO信号来源一开始默认是UG位（TIMx_CR2寄存器中的MSM位）。 如果先初始化从模式定时器3，定时器3工作在触发模式下，TRGI信号来源为定时器2的TRGO，而定时器2还未初始化，故TRGO信号来源默认是UG位，故在定时器2初始化过程中会置位UG位，从而触发定时器3的从模式触发模式，导致定时器3开始计数，而在本例中，定时器2和定时器3应该在定时器2的输入捕获通道1的上升沿出现的时候才开始计数，故需要先初始化定时器2

无线通讯wifi模块AP和STA模式区别