内容：R基础实验【基本计算、回归、主成分分析、因子分析、程序流等】
注：均是我本人的实验报告，对应【R与统计】专栏的系列博客，代码仅供参考，欢迎斧正交流。
2021-06-02 09:02:48
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在网上找了很久没有一个简洁的工具来进行验证性因子分析，这个Excel模板可以简单而快捷的计算AVE和CR值，值得分享
2021-05-30 17:58:20
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三、因子分析的基本步骤
1、确定研究变量。
2、计算所有变量的相关矩阵。
3、构造因子变量。
4、因子旋转。
5、计算因子得分。
2021-05-30 13:21:02
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SimRunner 使您能够在参数选择的全因子设计范围内轻松运行任何数值模拟主文件，包括数字和字符串值元胞数组。 使用集成回归树从完成的实验中计算结束时间的智能估计。 最终结果被打包并顺序保存，以防出现任何问题。 为了辅助科学计算，默认情况下控制随机种子，最终结果包包含用于每个实验的特定参数。
还支持并行运行实验（需要并行计算工具箱）。
首先，在MATLAB提示符下键入“ help SimRunner”。 提供了一个测试主文件和运行文件。
2021-05-29 21:02:55
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这只是 Gudmundsson 的数据，其格式很容易导入到您的 Matlab 工作区中。 有关更多详细信息，请参阅上面的示例选项卡。 http://dx.doi.org/10.5285/5987dbff-5028-4cd5-aab9-2a490d81dec1
此提交需要适用于 Matlab 的南极地图工具，该工具可在 File Exchange 上获得。
Greene，Chad A.，David E. Gwyther和Donald D. Blankenship。 “用于 MATLAB 的南极制图工具。” 计算机与地球科学 104 (2017)：151-157。 https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.08.003
2021-05-29 16:02:53
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em算法matlab代码稳健的期望最大化（REM）
个体在许多实质性方面存在差异，但并不总是通过假定的数据生成模型来捕获。
为了解决这个问题，我们提出了一种基于EM算法的稳健估算程序，该算法称为REM（稳健期望最大化）。
该存储库中的文件包含用于仿真研究的MATLAB源代码，该论文在本文中找到，通过稳健估计来解决潜在变量设置中的异构种群。
有关REM和仿真研究的更多详细信息，请参见此处。
混合物模型
此文件夹包含用于运行模拟的代码，该模拟在模型错误指定下比较高斯混合模型参数的EM和REM估计。
可以从MixtureModel
/
GMM_sim_main.m运行模拟
可以对来自MixtureModel
/
GMM_estimates.m的输入p×n数据集X进行估算
因子分析
该文件夹包含用于运行模拟的代码，这些模拟比较了异构种群中因子结构的EM和REM估计。
可以从FactorAnalysis
/
FA_sim_main.m运行模拟
可以对来自FactorAnalysis
/
FA_estimates.m的输入p×n数据集X进行估算
2021-05-26 18:02:49
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