小波变换及多分辨率分析).ppt 电子科技大学 图像处理 课件 简单

工业相机的主要参数？工业相机的分辨率是如何定义的？数据接口？相机镜头的选型？CCD,CMOS的区别？采集卡的选型？。。。。。。

基于原子范数最小化的亚奈奎斯特雷达超分辨率延迟多普勒估计

KSVD稀疏表示的程序 含字典更新，匹配追踪，正交匹配追踪等子程序，对于做图像处理非常有用

对OFDM系统使用MUSIC方法获取多径信息，处与仿真层面

halo修改java分辨率教程.docx

研究了在无衍射光束成像过程中，相干和非相干光源对成像系统分辨率的影响。对于衍射受限的成像系统，利用衍射积分理论与傅里叶光学理论导出成像系统的点扩展函数（PSF）公式，对不同的PSF进行模拟比较，结果表明非相干光源下的PSF更加集中，成像质量更好。分别采用波长为632.8 nm的He-Ne激光相干光和中心波长458.5 nm、半峰全宽24.5 nm的蓝光发光二极管（LED）非相干光作为光源进行实验，并利用Zemax软件进行模拟。对比实验结果与数值模拟仿真结果：非相干光源下所成的条纹像粗细更加均匀清晰，分辨率更高。实验结果与理论分析及数值仿真模拟结果相吻合。

AOT-GAN用于高分辨率图像修复 | AOT-GAN：用于高分辨率图像修复的聚合上下文转换，，，。 引文 如果我们的论文和代码中的任何部分对您的工作有所帮助，请慷慨地引用我们并加注星标 :face_blowing_a_kiss: :face_blowing_a_kiss: :face_blowing_a_kiss: ！ @inproceedings{yan2021agg, author = {Zeng, Yanhong and Fu, Jianlong and Chao, Hongyang and Guo, Baining}, title = {Aggregated Contextual Transformations for High-Resolution Image Inpainting}, booktitle = {Arxiv}, pages={-}, year = {2020} } 介绍 尽管取得了一些令人鼓舞的结果，但是对于现有的图像修复方法来填充高分辨率图像（例如5

本资源为博客【python数据分析】详解疫情数据地图可视化步骤一文中的数据来源，供学习参考时候，属于中国县级地图的json数据格式

为了进一步增强视频图像超分辨率重建的效果，研究利用卷积神经网络的特性进行视频图像的空间分辨率重建，提出了一种基于卷积神经网络的视频图像重建模型。采取预训练的策略用于重建模型参数的初始化，同时在多帧视频图像的空间和时间维度上进行训练，提取描述主要运动信息的特征进行学习，充分利用视频帧间图像的信息互补进行中间帧的重建。针对帧间图像的运动模糊，采用自适应运动补偿加以处理，对通道进行优化输出得到高分辨率的重建图像。实验表明，重建视频图像在平均客观评价指标上均有较大提升（PSNR 0.4 dB/SSIM 0.02），并且有效减少了图像在主观视觉效果上的边缘模糊现象。与其他传统算法相比，在图像评价的客观指标和主观视觉效果上均有明显的提升，为视频图像的超分辨率重建提供了一种基于卷积神经网络的新颖架构，也为进一步探索基于深度学习的视频图像超分辨率重建方法提供了思路。