精通MATLAB图像处理PDF，附带所有源代码，好资源不说太多。

matlab图像处理包括数据反演以及其他图像的基础处理，打开文件夹中GUI.m直接运行即可。采用gui界面设计，包括温度叶绿色等的反演以及bp神经网络、贝叶斯算法等图像分类，以及图像旋转等简单操作。由于对fig使用不甚了解，所有界面均直接有代码设计完成。

程序代码说明 P0201：MATLAB赋值 P0202：MATLAB中的for循环 P0203：MATLAB中的for循环和if条件 P0205：MATLAB图像处理的基本操作 P0206：MATLAB高级图像处理操作 P0207：根据RGB图像创建一幅灰度图像 P0208：二值图像的取反操作 P0209：用imshow函数显示图像 P0210：在同一个窗口内显示两幅图像 。。。。。。。。。。

可以计算图像的行与列的空间频率以及总频率

文件说明请参见博客http://blog.csdn.net/cvmat/article/details/51481554

为《MATLAB图像处理:能力提高与应用案例》的随书源程序，该书讲述现代数字图像处理的热点问题、关键技术、应用实例、解决方案和发展前沿。分为提高篇和应用篇两大部分，共4章，内容包括：精通“图像特征提取”、细说“数字图像理解”、品读“典型应用实例”和活用“数字图像处理”。与其他同类书籍相比，《MATLAB图像处理:能力提高与应用案例》具有例程丰富、解释翔实、传承经典、突出前沿、图文并茂、语言生动等特点。

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智能交通系统利用先进的信息技术改善交通状况，使交通更畅通、更安全、更绿色。车牌识别系统是的核心技术之一，它主要包括车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块。随着安防视频步入高清时代，视频的分辨率越来越高，智能交通系统对车牌识别技术有了更高的要求：处理速度更快、环境适应性更强、识别率更高。 本文从预处理、边缘检测、车牌定位、字符分割、字符识别五个方面，具体介绍了车牌自动识别的原理。并用MATLAB软件编程来实现每一个部分,最后识别出汽车牌照。 车牌识别_matlab_模式识别(MATLAB代码，论文，图片素材)

基于小波变换的matlab图像处理程序，可用于图像预处理，人脸识别，特整提取等功能