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Word2Bits-量化词向量 Word2Bits扩展了Word2Vec算法，以输出高质量的量化词向量，该向量的存储量比常规词向量少8到16倍。 在阅读详细信息。 什么是量化词向量？ 量化词向量是词向量，其中每个参数是2^bitlevel值之一。 例如，“国王”的1位量化矢量看起来像 0.33333334 0.33333334 0.33333334 -0.33333334 -0.33333334 -0.33333334 0.33333334 0.33333334 -0.33333334 0.33333334 0.33333334 ... 由于参数限制为2^bitlevel值之一，因此每个参数仅使用bitlevel位来表示； 这大大减少了词向量占用的存储量。 下载预训练的单词向量 所有单词向量均为Glove / Fasttext格式（格式详细信息）。 使用gzip压缩文件。 每个参数位

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