北京航空航天大学(Beihang University)简称北航,是工业和信息化部直属的全国重点大学,位列世界一流大学建设高校、211工程、985工程重点建设高校,入选珠峰计划、2011计划、111计划、卓越工程师教育培养计划、中国奖学金来华留学生接收院校、国家建设高水平大学公派研究生项目、国家级新工科研究与实践项目、国家级大学生创新创业训练计划、国家大学生创新性实验计划、全国深化创新创业教育改革示范高校、强基计划试点高校,为国际宇航联合会、中欧精英大学联盟、中国西班牙大学联盟、中俄工科大学联盟、中国高校行星科学联盟、中国人工智能教育联席会成员。 北京航空航天大学创建于195
2024-08-01 18:19:32 1.75MB 北航考研
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该数据集包含3236张汽车图片,这些图片被归类到20个不同的类别中,每个类别代表一种特定类型的汽车。这种类型的数据集在机器学习和深度学习领域非常常见,尤其是用于图像识别和分类任务。以下是这个数据集相关的知识点详解: 1. 图像数据集:一个图像数据集是机器学习模型训练的基础,它由大量的图片组成,每个图片都有相应的标签(类别)。在这个案例中,数据集包含了3236张图片,这足以让模型学习并识别出不同类型的汽车。 2. 分类任务:这是一个多类别分类问题,因为有20个不同的汽车类别。模型的目标是学习如何将新图片正确地分配到这20个类别中的一个。 3. 图片尺寸:所有图片的尺寸都是224x224像素。这是预处理步骤的一部分,确保所有图片大小一致,有助于减少计算复杂性并使模型训练更高效。 4. 深度学习:这样的数据集常用于训练卷积神经网络(CNN),这是一种在图像识别任务中表现出色的深度学习模型。CNN通过学习图片中的特征来区分不同类别。 5. 数据预处理:在使用这个数据集之前,可能需要进行数据增强,如旋转、翻转、裁剪等,以增加模型的泛化能力,防止过拟合。此外,图片通常会归一化到0-1之间,以便神经网络能更好地处理。 6. 训练、验证与测试集:为了评估模型性能,数据通常会被划分为训练集、验证集和测试集。训练集用于训练模型,验证集用于调整模型参数(超参数调优),而测试集则在模型最终评估时使用,以评估其在未见过的数据上的表现。 7. 标签:虽然这里没有给出具体的标签信息,但每个图片应该对应一个类别标签,指示它属于哪一类汽车。在实际应用中,这些标签会以文本文件或元数据的形式存在于数据集中,供模型学习和评估。 8. 模型评估指标:常见的评估指标包括准确率、精确率、召回率和F1分数。对于多类别问题,混淆矩阵也是常用的评估工具,它能显示模型在每个类别上的表现。 9. GPU加速:由于图像处理和深度学习计算的复杂性,通常需要GPU进行加速。现代深度学习框架如TensorFlow和PyTorch都支持GPU运算,可以显著提高训练速度。 10. 软件工具:处理此类数据集通常需要编程语言如Python,以及相关的库如PIL(Python Imaging Library)用于图像处理,NumPy用于数组操作,以及TensorFlow或PyTorch进行深度学习模型的构建和训练。 这个汽车图片数据集提供了一个理想的平台,可以用来学习和实践深度学习中的图像分类技术,对于初学者和专业开发者来说都是有价值的资源。
2024-08-01 17:42:18 51.57MB
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LabVIEW(Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench)是由美国国家仪器公司(NI)开发的一种图形化编程语言,广泛应用于工程、科研领域,尤其在数据采集、测量控制、仪器仪表自动化等方面有着显著的应用。本教程——“清华版labview教程pdf”,是针对初学者设计的基础教程,旨在帮助用户快速入门LabVIEW,掌握其核心概念和基本操作。 教程内容可能包括以下几个方面: 1. **LabVIEW简介**:介绍LabVIEW的概念,它的图形化编程方式——G语言,以及在不同领域的应用。此外,还会讲述LabVIEW与传统编程语言的区别,强调其直观性和效率。 2. **工作环境**:详述LabVIEW开发环境——VI(Virtual Instrument)编辑器,包括前面板和程序框图的创建、编辑与管理。讲解如何添加控件和函数,以及如何设置属性和关联事件。 3. **基本数据类型**:介绍LabVIEW中的基本数据类型,如布尔、数字、字符串、数组等,以及如何进行数据操作和转换。 4. **控件和指示器**:讲解前面板上的各种控件(如按钮、旋钮、指示灯、图表等)的使用方法,以及如何通过它们与用户交互。同时,介绍指示器如何显示程序运行结果。 5. **函数面板**:介绍函数面板的结构和分类,以及如何查找和使用内置函数,包括数学运算、逻辑控制、文件I/O、定时器等。 6. **程序结构**:讲解流程控制结构,如顺序结构、分支结构(选择结构)、循环结构(for和while),以及如何使用子VI实现代码重用和模块化设计。 7. **数据流编程**:解释LabVIEW特有的数据流编程模型,即程序执行依赖于数据的就绪,而非线性执行顺序。 8. **示波器和数据采集**:介绍如何利用LabVIEW实现数据采集和显示,例如模拟示波器的创建,以及与硬件接口的配置。 9. **VI调试**:讲解如何使用LabVIEW的调试工具,如断点、步进执行、变量观察窗口等,进行错误检查和程序调试。 10. **案例分析**:通过一系列独立的小DEMO,如信号处理、控制系统、数据记录等,让学习者亲手实践,巩固对LabVIEW的理解和运用。 这个“清华版labview教程pdf”文档,作为初学者的入门资料,将通过理论与实践相结合的方式,使学习者能够快速上手LabVIEW,并具备解决实际问题的能力。对于那些对实验室自动化、测量控制有兴趣或需求的人来说,这是一个非常有价值的资源。
2024-08-01 10:31:10 5.44MB demo labview教程
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STM32F407手册是一个 cortex-m4的高端芯片的中文完整版开发手册,常用于嵌入式产品中,内含DSP,是做前端设备的流行芯片。挺不错的资源,需要的就快来下载吧! 本参考手册面向应用开发人员,提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。
2024-07-31 11:34:49 12.3MB stm32 f407 帮助文档
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LVDS(Low Voltage Differential Signaling,低电压差分信号)是一种高速、低功耗的数据传输技术,常用于视频、音频和数据传输。在 FPGA(Field-Programmable Gate Array)设计中,LVDS_RX_lvds_lvds_rxIP核是用于接收LVDS信号的知识产权(IP)核,它在硬件层面实现LVDS信号的解码和转换,从而让FPGA能够处理这些高速数据流。 本资料"LVDS_RX_lvds_lvds_rxIP核的硬件设计.zip"包含的是LVDS接收端IP核的设计源码,这对于理解和定制LVDS接口的硬件设计至关重要。源码提供了详细的实现细节,帮助开发者深入理解LVDS接收过程,包括信号调理、时钟恢复、数据同步和错误检测等关键步骤。 LVDS接收端的硬件设计通常包括以下几个部分: 1. **信号调理**:LVDS信号在传输过程中可能受到噪声干扰,因此需要通过均衡器和滤波器进行预处理,以确保信号的质量。 2. **时钟恢复**:LVDS信号通常不携带时钟信息,接收端需要从数据流中恢复时钟。这通常通过锁相环(PLL)或数字自同步(DLL)电路实现。 3. **数据同步**:LVDS数据通常是差分对的形式,需要通过比较器转换为单端信号,并通过采样和保持电路同步到内部时钟。 4. **错误检测**:为了保证数据的完整性,LVDS接收端通常会集成CRC(Cyclic Redundancy Check)或其他错误检测机制,以便检测并报告传输过程中的任何错误。 5. **数据解码**:根据具体的LVDS协议,如MIPI D-PHY或LVDS-25,接收端IP核会将接收到的原始二进制数据转换为用户可读取的格式。 6. **接口适配**:LVDS_RX_lvds_lvds_rxIP核需要与FPGA内部逻辑进行接口适配,这可能涉及到AXI、SPI、GPIO等不同的接口标准。 源码分析可以帮助开发者理解LVDS信号处理的底层原理,对于定制化需求或优化性能有极大的帮助。例如,你可以调整信号调理参数以适应特定的信道条件,或者改进时钟恢复算法以提高数据传输的稳定性。 在实际应用中,LVDS_RX_lvds_lvds_rxIP核可能需要与其他IP核协同工作,如LVDS_TX(发送端IP核),以及处理解码后数据的逻辑模块。开发者可以通过分析源码来确保整个系统的协同工作,并解决可能出现的兼容性问题。 "LVDS_RX_lvds_lvds_rxIP核的硬件设计.zip"资料提供了一个深入了解和定制LVDS接收端硬件设计的宝贵资源。通过研究源码,开发者可以提升其在高速数字通信领域的专业技能,为复杂系统的开发打下坚实基础。
2024-07-31 11:06:57 2KB 源码
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CAN通讯上位机,已经过验证,仅供参考学习使用
2024-07-31 08:38:19 3.24MB can上位机
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ISO 11898系列标准是针对控制器局域网络(Controller Area Network,简称CAN)通信协议的一个详尽规范,广泛应用于汽车电子、工业自动化、医疗设备和其他领域。这个压缩包"ISO 11898_1-6.zip"包含了从第一部分到第六部分的完整标准文档,涵盖了CAN总线的各个方面。 1. **ISO 11898-1**:这是CAN总线的基础,定义了物理层和数据链路层的规范。物理层涉及CAN信号的电气特性,如位定时、传输速率和电缆类型。数据链路层则包括了帧结构、错误检测与处理以及仲裁机制。CAN总线的帧结构包括数据帧和远程帧,每帧由标识符(ID)、数据字段和校验序列组成。 2. **ISO 11898-2**:这部分标准详细规定了CAN收发器的功能和接口,是连接CAN控制器和物理总线的桥梁。它涉及到电气接口、电磁兼容性(EMC)要求和故障保护措施。 3. **ISO 11898-3**:此标准定义了高速CAN(最高可达1 Mbit/s)的电气规范,包括信号传输的电气特性、噪声免疫和信号质量。 4. **ISO 11898-4**:这部分关注的是ISO 11898-2的补充,详细描述了低速和中速CAN的物理层实现,通常用于车辆内部或传感器网络,传输速度在125 kbit/s以下。 5. **ISO 11898-5**:这是一份关于CAN FD(CAN with Flexible Data-Rate)的规范,扩展了CAN协议,允许更高的数据传输速率和更大的数据字段长度,以满足现代系统对更快数据传输的需求。 6. **ISO 11898-6**:这份标准涵盖了CAN系统的诊断和测试方法,提供了评估CAN系统性能和可靠性的准则,包括一致性测试、功能测试和现场运行测试。 了解并实施这些标准对于开发和维护基于CAN的通信系统至关重要,因为它们确保了不同制造商的设备可以无缝交互,促进了系统的互操作性和可靠性。此外,对于设计工程师来说,理解这些标准有助于优化总线性能,减少错误和提高系统的整体稳定性。在实际应用中,CAN协议的高效性和灵活性使其成为分布式控制系统中的首选通信技术。
2024-07-30 20:15:06 94.57MB CAN
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stegdetect在windows下运行,下载了就能直接用,避免linux安装(Stegdetect runs under windows, and can be used directly after downloading, avoiding Linux Installation)
2024-07-30 16:50:12 2.9MB stegdetect
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【微信小程序】是一种轻量级的应用开发平台,由腾讯公司推出,主要运行在微信环境中,无需下载安装即可使用的应用程序。它的出现使得开发者可以快速构建应用,用户也能方便地获取服务。微信小程序支持丰富的功能,包括但不限于地图、支付、推送通知等,广泛应用于电商、生活服务、社交、娱乐等多个领域。 在本压缩包"柚子洗车小程序 yzxc_sun 1.1.6.zip"中,包含的是一个微信小程序的源码模板,名为"yzxc_sun",版本为1.1.6。这个模板可能是一个专门为汽车洗车服务定制的小程序,旨在帮助商家或个人快速搭建在线预约洗车的服务平台。用户通过小程序可以方便地查看服务详情、预约时间、支付费用,而商家则可以通过后台管理系统管理订单、客户信息以及服务提供。 【源码】是软件开发的基础,它是由程序员用特定编程语言编写的代码,可直接被计算机执行。在这个案例中,源码是用于构建柚子洗车小程序的原始代码,开发者可以通过阅读和修改这些代码来定制化自己的小程序,例如调整界面设计、增加功能模块或者优化用户体验。 源码结构通常包含以下几个关键部分: 1. **wxml**:微信小程序的结构文件,类似于HTML,用于定义页面的结构和组件布局。 2. **wxss**:样式文件,类似于CSS,用于控制页面的样式和布局。 3. **js**:JavaScript文件,负责处理逻辑和数据,与后端接口交互,实现页面动态功能。 4. **json**:配置文件,定义页面的配置信息,如导航栏样式、网络请求域名等。 5. **图片资源**:包括图标、背景图等,用于美化界面。 6. **API调用**:微信小程序提供了丰富的API,如微信登录、支付、地理位置、推送通知等,开发者可以通过调用这些API来实现特定功能。 7. **页面路由**:用于页面之间的跳转,实现小程序内的导航。 8. **生命周期函数**:每个小程序页面都有其特定的生命周期,开发者需要在相应函数中编写代码以响应页面状态的变化。 柚子洗车小程序的源码可能会包含以上所述的各个部分,并且针对汽车洗车业务进行了特定的设计和优化。对于想要学习微信小程序开发或者想要快速搭建洗车服务小程序的开发者来说,这是一个非常有价值的参考资源。通过对源码的学习和实践,开发者不仅可以了解小程序的开发流程,还可以掌握如何将业务逻辑与小程序特性相结合,以创建符合用户需求的高效应用。
2024-07-30 12:20:12 4.86MB 微信小程序 源码
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基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip基于pytorch框架实现的yolov3项目源码.zip
2024-07-30 00:55:43 111.99MB pytorch pytorch
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