遗传算法朱莉娅
在 Julia 中从头开始优化多个变量的实函数的简单遗传算法。
算法参数在 algo_inputs.txt 中给出：
代数
人口规模
number_genes
变量范围低
变量范围高
function_param：可用的函数是 sphere 和 schwefel。
结果示例：
左边的图表显示了人口的适应度平均值和右边的适应度最大值。
2022-06-09 22:07:17
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高校排课工作作为教学管理中一个很重要的环节，影响因素较多，是一种典型的组合优化问题。群体智能算法的研究发展，为自动排课问题解决提供了可能。通过分析研究高校排课过程，选用遗传算法设计在线排课系统，并基于PHP+MYSQL平台，利用ThinkPHP框架实现高校在线排课系统。系统经过测试，取得良好效果。有效解决了排课问题。减轻了教务管理人员工作压力，提升了教学服务质量。为相关研究提供一定的借鉴。
2022-06-09 16:14:43
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工具箱包含使用自定义遗传算法（GA）解决旅行商问题（TSP），多旅行商问题（MTSP）和其他变化的几种功能
2022-06-09 01:38:10
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【TSP问题】基于遗传算法求解31城市旅行商问题Matlab源码.pdf
2022-06-08 17:40:10
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任务简述
在给定一个地区中候选站点的位置分布的情况下，需要根据站点间的相互位置、站点间拓扑关系限制等条件，在满足一定回传质量（根据宿主站与子站的距离是否满足某门限来判断是否满足最低回传质量要求。在实际的Relay部署时，影响回传质量的因素包括距离、地形阻挡、普通手机接入影响、ReBTS干扰、相邻基站干扰等多种复杂因素）的前提下，设计成本最优的站点部署方案，包括：
（1）候选站点是安装子站还是宿主站？
（2）候选站点间的连接关系如何？
2022-06-08 10:42:02
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【多式联运】基于遗传算法求解多式联运低碳路径规划问题matlab源码.zip
2022-06-08 09:07:54
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------简单代码源代码系列------
该程序利用遗传算法解决了TSP旅行商问题，在传统的遗传算法基础上引入了灾变的概念，能够有效的跳出局部最优。程序的计算能力强，可以轻易计算500-1000个城市的TSP。本资源包含该程序的全部源代码，并附相关文档，请用Visual Studio 2003 打开解决方案。
该程序利用遗传算法解决了TSP旅行商问题，在传统的遗传算法基础上引入了灾变的概念，能够有效的跳出局部最优。程序的计算能力强，可以轻易计算500-1000个城市的TSP。本资源包含该程序的全部源代码，并附相关文档，请用Visual Studio 2003 打开解决方案。
2022-06-07 22:30:35
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摩擦力 LuGre模型能很好地解释摩擦力的动静力特性,但确定 LuGre参数时却非常困难。利用改进遗传算法辨识 LuGre模型参数时,静力参数辨识与传统方法相同,动力参数辨识时利用伺服系统输出的位移(或加速度)以及输出的控制力直接进行参数辨识。辨识过程中把控制力作为目标逼近值,进而可以辨识出 2个动力参数。从参数辨识结果看,基于改进遗传算法的 LuGre摩擦模型的静动力非线性参数辨识精确很高,参数辨识速度快,鲁棒性能好。
2022-06-06 20:47:44
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