电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要。根据历史电网负荷数据，用深度置信网络预测未来负荷大小，是很好的学习资料，特别适合刚入门人员。

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基于matlab的各种多元统计分析模型源代码-空调负荷神经网络预测aircondition forcasting.rar 本人为了获得更多资源共享的权限，只好吐血奉献自己一年来收集和改写的matlab源程序，部分为原创；里面包含有主成分分析、岭回归分析、因子分析、判别分析、聚类分析、回归分析等；绝对可用哦，不过，还是得提醒一下，由于一直是自己使用，里面没有更多注释，希望没有这方面知识基础的朋友慎重下载哪，免得浪费精力撒。       希望大家多多支持，给予评论。

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文章在深度学习理论的基础上应用LSTM网络对电力负荷进行了预测，具有较高的应用价值。

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很好的配电网重构程序，已经调试通过，很适合初学者。

利用MATLAB开发的电力系统节点预测程序，包含对北美电力市场的电力数据进行的一系列数据挖掘工作，程序代码实用，注释详细，包含多种预测算法，极具学习价值！

基于辅助线性整数规划的负荷分解，这是一篇论文，Load disaggregation based on aided linear integer programming (ALIP) is proposed. We start with a conventional linear integer programming (IP)-based disaggregation and enhance it in several ways. The enhancements include additional constraints, correction based on a state diagram, median filtering, and linear-programming-based refinement.