设计一个多目标遗传算法来解决两个目标函数

基于一维算法的一维下料问题模型计算，仅供参考。不谢

擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

根据粒子群相关改进论文编辑，内部包含粒子群算法源码、改进后粒子群算法代码、测试函数集合文件改进文献来源，两种算法均已编辑为函数模式方便进行对比，亲测可用，可用作论文写作中算法对比。

matlab代码粒子群算法自适应CLPSO Matlab代码用于宏观自适应综合学习粒子群优化器（MaPSO）和微观自适应综合学习粒子群优化器（MiPSO）算法。 抽象的 优化启发式算法（如粒子群优化器（PSO））的广泛使用对参数自适应提出了巨大挑战。 PSO的一种变体是综合学习粒子群优化器（CLPSO），它使用所有个人的最佳信息来更新其速度。 CLPSO的新颖策略使种群能够从特定世代的样本中进行读取，这称为刷新间隙m。 在本文中，我们开发了两类学习自动机（LA），以研究自动机对CLPSO刷新间隙调整的学习能力。 在第一类中，将学习自动机分配给总体，在第二类中，每个粒子都有自己的个人自动机。 我们还将所提出的算法与CLPSO和CPSO-H算法进行了比较。 仿真结果表明，我们的算法在性能，鲁棒性和收敛速度方面均优于同类算法。 参考 [1] Mohammad Hasanzadeh，Mohammad Reza Meybodi和Mohammad Mehdi Ebadzadeh，“，”在人工智能和信号处理中，Springer国际出版，2014年，第267-276页。

基于遗传算法的供应链多级库存优化控制，校梦琪，周晓光，在现代化物流业发展中，库存管理依然很重要。区别于主要致力于研究经济批量订货的模型，随着科技的发展，库存问题可以依托于新型

【老生谈算法】车间作业调度问题(JSP)的遗传算法通用MATLAB源代码.docx

通过将粒子群算法也支持向量机结合，使用支持粒子群算法优化支持向量机参数，并训练支持向量机

MATLAB遗传算法工具箱（gatbx），谢菲尔德大学（The University of Sheffield）

【图像融合】基于遗传算法的自适应多聚焦图像融合含Matlab源码