machine-learning-ex4（编程作业：Neural Networks Learning，程序运行结果正确）

基于广度优先搜索（BFS）的贪吃蛇小游戏，适合闲暇时看看，能复习一遍广度优先的知识。BFS 遍历整个board 计算蛇与食物的路径长度，需要选择最短路径，检查蛇头与蛇尾的位置，避免发生没有路径可走。

人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸跟踪、姿态估计和表情识别等。为了构造自动处理人脸图像的信息系统，首先需要鲁棒、有效的人脸检测算法。分析了有关人脸检测问题的研究方法，并对其进行了分类和评价。从基于知识的方法、特征不变方法、模板匹配方法和基于外观的方法等四个方面介绍了相关的算法和理论，分析了各种方法的优缺点，并提出了关于人脸检测问题的进一步研究方向。

数学建模有关的算法代码，MATLAB的基本实现，智能算法k-means，聚类算法的代码实例，通过了解基本原理知道分类方法，通过随机生成数据来模拟，实现基本的聚类情况，可在原有代码基础上改进。

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# 购房贷款违约预测 ### 数据集说明 训练集 train.csv ```python # train_data can be read as a DataFrame # for example import pandas as pd df = pd.read_csv('train.csv') print(df.iloc[0]) # list of 51 features and one label ``` 测试集 test.csv ```python # test_data can be read as a DataFrame # for example import pandas as pd df = pd.read_csv('test.csv') print(df.iloc[0]) # list of 51 features ``` 测试集标签文件 test_label.txt，格式如下 ```txt 1 0 1 1 ... ... ``` 其中训练集12万条，测试集3万条。 包括准确率计算 sklearn jupyter

吴恩达机器学习作业