提出一种利用粒子群优化算法进行在线寻优的自适应控制算法, 该方法可抑制极限环的振荡幅值. 应用极
值搜索控制的思想, 在线测量极限环的振荡幅度, 并将其作为优化目标, 利用粒子群优化算法寻找最优控制量, 使得
极限环的振荡幅值最小. 针对粒子群优化和极限环控制的特点, 提出一种加快收敛的算法. 数值实验表明, 提出的算
法不仅与传统基于摄动方法的极值搜索控制性能相当, 而且可对非凸和不光滑目标函数进行在线寻优, 鲁棒性更强.

一、蒙特卡洛算法 1、含义的理解 以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。也称统计模拟方法，是指使用随机数（或更 常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法，它是将所求解的问题同一定的概率模型相 联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。 2、算法实例（有很多相似的例题，包括平行线等） 在数值积分法中，利用求单位圆的 1/4 的面积来求得 Pi/4 从而得到 Pi。单位圆的 1/4 面积是 一个扇形，它是边长为 1 单位正方形的一部分。只要能求出扇形面积 S1 在正方形面积 S 中 占的比例 K=S1/S 就立即能得到 S1，从而得到 Pi 的值。怎样求出扇形面积在正方形面积中 占的比例 K 呢？一个办法是在正方形中随机投入很多点，使所投的点落在正方形中每一个 位置的机会相等看其中有多少个点落在扇形内。将落在扇形内的点数 m 与所投点的总数 n 的比 m/n 作为 k 的近似值。P 落在扇形内的充要条件是 2 2 1x y  。

构建容量受限的旅行商问题模型，加入容量约束，采用蚁群算法优化，matlab实现！

根据多商品网络流理论构建铁路车流分配及径路优化模型，模型中设置0-1型决策变量表示该股车流是否通过路网中的弧段，使优化结果既能体现各个弧段的车流构成情况，又能反映每股车流的走行径路．模型的约束除了考虑传统模型中的弧段通过能力限制和车流不可拆散的原则外，将路径的合理绕行纳入约束体系，使结果更加符合铁路运输实际．最后，在MATLAB软件中调用 CPLEX优化器，采用模拟车流0D数据在我国某地区局部路网中对模型进行验证．结果表明该模型能得出比较理想的车流分配的优化方案，验证了模型的合理有效性．

动态优化 Dynamic Optimization

Wom优化大师6.7主要特点如下： 1、详尽准确的系统信息检测。Windows优化大师深入系统底层，分析用户电脑，提供详细准确的硬件、软件信息，并根据检测结果向用户提供系统性能进一步提高的建议。 2、全面的系统优化选项。磁盘缓存、桌面菜单、文件系统、网络、开机速度、系统安全、后台服务等能够优化的方方面面全面提供。并向用户提供简便的自动优化向导，能够根据检测分析到的用户电脑软、硬件配置信息进行自动优化。所有优化项目均提供恢复功能，用户若对优化结果不满意可以一键恢复。 3、强大的清理功能 （1）、注册信息清理：快速安全清理注册表。 （2）、垃圾文件清理：清理选中的硬盘分区或指定目录中的无用文件。 （3）、冗余DLL 清理：分析硬盘中冗余动态链接库文件，并在备份后予以清除。 （4）、ActiveX 清理：分析系统中冗余的ActiveX/COM组件，并在备份后予以清除。 （5）、软件智能卸载：自动分析指定软件在硬盘中关联的文件以及在注册表中登记的相关信息，并在备份后予以清除。 （6）、备份恢复管理：所有被清理删除的项目均可从Windows优化大师自带的备份与恢复管理器中进行恢复。 4、有效的系统维护模块 （1）、驱动智能备份：让您免受重装系统时寻找驱动程序之苦。 （2）、系统磁盘医生：检测和修复非正常关机、硬盘坏道等磁盘问题。 （3）、Windows系统医生：修复操作系统软件错误。 （4）、Windows内存整理：轻松释放内存。释放过程中CPU占用率低，并且可以随时中断整理进程，让应用程序有更多的内存可以使用。 （5）、Windows进程管理：应用程序进程管理工具。 （6）、Windows文件粉碎：彻底删除文件。 （7）、Windows文件加密：文件加密与恢复工具。

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是基于模拟退火算法的一种改进的启发式算法，在精确度和运行时间上都有很好的提高

为了提高城市公交运输能力和公共汽车网络的鲁棒性，需降低调度成本，将复杂系统理论应用于城市公共交通运输网络的优化．该文通过理论分析建立了公共汽车线路模型、城市公交车站模型和公交中心调度模型，并对基于复杂网络统计特征分析的相关理论进行了数据仿真．网络统计结果可以为城市公交运输网络的优化提供有效的参考，包括路径选择、交换时间和调度成本．理论分析和实验仿真结果表明，将复杂网络的相关理论应用于城市公交运输系统是可行的、有效的．