R语言因子分析

基于2000-2015年每月的分辨率为1km的SPOT/VEGETATION NDVI数据，运用最大值合成法生成每年的NDVI数据；结合统计年鉴数据，采用趋势分析法和地理探测器模型，计算得到内蒙古植被NDVI变化趋势及影响因子数据集（2000-2015）。该数据集包括地理信息系统空间数据和统计表格数据两种类型。空间数据包括：（1）内蒙古2000-2015年NDVI年变化趋势1km栅格数据；（2）基于2000-2015年NDVI年变化趋势的变化程度分类1km栅格数据;（3）自然因子数据，包括2000-2015年的降水量、平均气温变化趋势、坡向、坡度分级和植被类型1 km栅格数据；（4）以旗、县为基础单元的人为因子地理信息系统数据，包括2000-2015年乡村人口变化趋势、乡村户数变化趋势、乡村劳动力变化趋势、粮食产量变化趋势、农牧民人均纯收入变化趋势和牲畜数量变化趋势等6项属性数据。表格数据包括：（1）基于植被NDVI变化划分的植被变化等级所占的面积及比例；（2）导致内蒙古牧业旗县和非牧业旗县植被NDVI变化的主要影响因素及q值。数据集存储为.tif、.shp 和.xlsx 格式

20160921-华泰证券-多因子系列之一：华泰多因子模型体系初探(1).pdf

递归求正整数的质因子.cpp

本帖详细叙述了Fama and French三因子（MKT、SMB、HML）的构建方式，提供了日度频率的数据以及python代码。数据来源：国泰安数据库。股票池：沪深A股、创业板、科创板。样本区间：2001年1月至2020年12月。

基于带遗忘因子最小二乘三次多项式拟合模型的世界人口预测，张雨浓，陈宇曦，人口问题一直是影响和制约人类社会发展的重大问题之一，它受到诸如自然环境、政治、经济、历史、文化等众多因素的影响，因此人口

20210624-国泰君安-精品文献解读系列（十七）_：基于拥挤交易的板块轮动与因子择时策略.pdf

以绵阳市2014~2016年空气污染指数(API)以及SO 2、NO 2、PM 10等污染物为研究对象,探讨了绵阳市空气污染的变化规律,并分析它们与常规观测的地面气象资料之间的关系。尝试采用多元线性回归方法及BP神经网络方法建立污染预报模型,并检验分析两种模型的可行性。结果表明基于BP神经网络的预报模型在污染预报中可行,并建立基于BP神经网络进行空气质量预测的预测模型,利用历史资料进行验证。

收缩因子法 1999年，Clerc引入收缩因子以保证算法的收敛性。 速度更新公式为 其中，收缩因子K为受φ1 φ2 限制的w。φ1 φ2是需要预先设定的模型 参数 收缩因子法控制系统行为最终收敛，且可以有效搜索不同区域，该法 能得到较高质量的解。

将白龙江流域划分为1 412个流域单元，以单一子流域为单元，基于前人研究结果与逐步回归法筛选出主沟高差、主沟坡度、距断层距离、滑坡点密度、10min降雨量、松散堆积物指标、土地利用等7个因子作为白龙江流域泥石流的影响因子，以此建立了对白龙江流域泥石流灾害与影响因子之间的Logistic回归模型。采用优势分析方法计算得出白龙江流域主沟高差、主沟坡度、距断层距离、滑坡点密度、10 min降雨量、松散堆积物指标、土地利用的相对权重分别为22%，20%，17%，14%，11%，8%，7%，得到了白龙江流域泥石流灾