对室内可见光通信中的背景光噪声与干扰进行了实验测试,获得了噪声干扰的典型时域特性;进而模拟分析了背景光噪声与干扰对不同速率

噪声噪声器matlab代码基于噪声注入的声反馈消除 概述 此 GitHub 存储库提供基于噪声注入的声学反馈消除。 摘要：我们提出了一种基于智能手机的低延迟应用程序，该应用程序演示了实时操作，以消除因智能手机或类似设备的扬声器和麦克风之间的耦合而产生的声反馈的负面影响，利用强大的噪声注入 (NI)方法。 我们利用短时间的多次噪声注入来估计扬声器和麦克风之间适当阶次的滤波器系数，以便实时有效地执行反馈消除。 我们开发此应用程序的动机是执行有效的声反馈消除，而不管扬声器和麦克风在所考虑的平台上的位置如何。 通过所提出的应用程序，我们可以估计更衣室声学中扬声器和麦克风之间的传递函数，从而使反馈消除非常有效。 本文介绍了在基于 Android 的智能手机上的实时实现。 您可以找到此 GitHub 存储库的论文： 音视频演示 用户指南 要求 Matlab 2016a 或更新版本 视觉工作室 许可证和引用 这些代码在 MIT 许可下获得许可。 对于此存储库的代码内容的任何利用，用户需要引用以下书籍之一： Mishra、Parth、Serkan Tokgoz 和 Issa MS Panahi。 “在

离心风机噪声产生的主要机理与降噪措施摘要在介绍离心风机噪声产生机理的基础上综述了一些可供参考的离心式风机降噪措施关键词离心风机噪声降噪措施abstract:basedonthemechanismoft

RNNoise：RNN(音频)噪声抑制学习

考虑以下渠道模型， Y = sqrt(snr)X + N, 其中 X 是（离散）通道输入，例如 E[X^2]<1，N 是具有密度函数 N(0,1) 的噪声，snr 是信噪比（线性标度）。 该函数使用信道输入的给定概率密度函数计算与一维或二维中的任何星座相关联的容量。 它能够评估任何可能的输入分布的容量，尤其是具有统一输入的经典调制方案（QAM、PSK 等）。 我依赖于 quad2d 函数，但也可以使用 Monte Carlo 方法来评估出现在互信息计算中的积分。

matlab噪声点的判断代码自动校正眼动数据垂直漂移的算法 该存储库包含在Behavior Research Methods 上发表的关于垂直漂移校正算法的论文的代码和数据。 您可以下载开放获取论文，也可以观看我们的 15 分钟心理经济学演讲。 如果您只是想更正一些眼动数据，您可能首先需要查看 Python 包或 R 包。 这些软件包提供了更通用、更高级的工具，用于管理、清理和分析眼动追踪数据，特别强调阅读行为。 这包括使用论文中报告的许多算法来纠正垂直漂移问题的能力。 或者，如果您想做一些更复杂的事情（例如，您想将一个或多个算法集成到您自己的分析代码中），那么请查看algorithms/目录。 在那里，您将找到可用作起点的 Matlab、Python 和 R 函数。 您可能需要做一些工作来将这些功能重组为对您的特定项目有意义的内容。 如果您想复制论文中报告的分析或以我们的工作为基础，请继续阅读... 此存储库的结构 algorithms/ ：漂移校正算法的 Matlab/Octave、Python 和 R 实现。 code/ ：用于分析算法的 Python 代码（使用模拟和自然数据集

很好的matlab程序关于高斯噪声的详细算法。

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针对环境减灾小卫星高光谱影像数据中存在的条带噪声，提出一种双边滤波与矩匹配方法融合的去除条带噪声方法。该方法克服了传统方法在去除条带噪声的同时带来新的噪声，并且边缘信息丢失等问题。最后进行了几种去除条带方法的比较试验，并且对试验结果进行了讨论。试验证明，提出的方法去除高光谱遥感影像的条带噪声效果明显，且能较好地保留原始影像中的地物信息。